Ruby on rails 使用DATE#TRUNC（'；week'；）返回一条记录，如果该周'；总和（：点）有0？

我使用以下Rails+Postgres查询来查询db，以获得按周分组的总点数：

Log Table: id, user_id, points, created_at

points_by_week = Log.where(user_id: user_id).group("DATE_TRUNC('year', created_at)", "DATE_TRUNC('week', created_at)").sum(:points)

这将返回如下结果：

{ [2017-01-01 00:00:00 UTC, 2017-04-17 00:00:00 UTC]=>10, 
  [2017-01-01 00:00:00 UTC, 2017-05-15 00:00:00 UTC]=>110, 
  [2017-01-01 00:00:00 UTC, 2017-06-19 00:00:00 UTC]=>1185 }

问题是，如果每周存在1个或多个点，则仅返回记录

我该怎么办：

如果一周包含0分，则返回一周结果。例如，对于上面的返回，2017-05-08的

一周缺少，因为它有0分。我想让它回到上面。因此，当我将此结果绘制成图表时，本周显示为0

指定要返回的周数？并确保如果一周包含0分，则按上面的#1输出

---

谢谢

首先，我强烈建议您开始学习并使用纯SQL来执行这些任务。活动记录（与任何其他ORM一样）仅适用于简单任务。迟早你会需要深入到Postgres日志中，找出你的RoR AR产生了什么样的SQL查询，为什么它们不是最优的，或者为什么这些查询现在给你你想要的

现在关于你的问题本身。我会这样做，使用LEFT JOIN和CTE（请参阅）：

CTE是标准的SQL特性，它们确实值得学习和使用

在数据库中处理数据时，首先考虑使用数据库（SQL）。 甚至有一种越来越流行的意识形态——“数据库优先”

如果您有疑问，这里有一些与此主题相关的好文章：

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首先，我强烈建议您开始学习并使用普通SQL来执行这些任务。活动记录（与任何其他ORM一样）仅适用于简单任务。迟早你会需要深入到Postgres日志中，找出你的RoR AR产生了什么样的SQL查询，为什么它们不是最优的，或者为什么这些查询现在给你你想要的

现在关于你的问题本身。我会这样做，使用LEFT JOIN和CTE（请参阅）：

CTE是标准的SQL特性，它们确实值得学习和使用

在数据库中处理数据时，首先考虑使用数据库（SQL）。 甚至有一种越来越流行的意识形态——“数据库优先”

如果您有疑问，这里有一些与此主题相关的好文章：

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请注意，我没有花时间重新创建您的结构

对其他读者的警告

Arel的旧版本不汇编CTE语句。（我对<6.0版本的方法有问题，但由于某些原因，查询的“with”部分没有生成）对于这些版本，使用子查询而不是CTE

对于这种类型的功能，我要做的第一件事是创建一个服务对象来处理这种特定情况。（让我们从这里开始）

现在是构建适当查询的重担（顺便说一句，感谢@Nick的贡献，因为我是根据他的建议以及@ukaszKamiński的评论构建这个查询的）

由此产生的SQL如下所示

UserPointsByWeek.new(@user).to_sql # Assuming user.id == 1
#=> "WITH first_week AS (
        SELECT DATE_TRUNC('week', logs.created_at) AS week 
        FROM logs 
        WHERE logs.user_id = 1
    ), all_weeks AS (
        SELECT gs AS week 
        FROM generate_series(
            (SELECT MIN(first_week.week) FROM first_week), 
            now(), 
            interval '1 week') AS _(gs)
   ) 
   SELECT 
       all_weeks.week, 
       SUM(logs.points) AS weekly_points 
   FROM 
       all_weeks 
       LEFT OUTER JOIN logs ON all_weeks.week = DATE_TRUNC('week', logs.created_at) 
         AND logs.user_id = 1    
   GROUP BY 
       all_weeks.week"

---

和

#weekly_points

将返回一个

数组
，该数组包含用户第一周和当前周之间每周的两个键
：week
和
：weekly_points
。另请注意，
用户也可以访问。
请注意，我没有花时间重新创建您的结构

对其他读者的警告

Arel的旧版本不汇编CTE语句。（我对<6.0版本的方法有问题，但由于某些原因，查询的“with”部分没有生成）对于这些版本，使用子查询而不是CTE

对于这种类型的功能，我要做的第一件事是创建一个服务对象来处理这种特定情况。（让我们从这里开始）

现在是构建适当查询的重担（顺便说一句，感谢@Nick的贡献，因为我是根据他的建议以及@ukaszKamiński的评论构建这个查询的）

由此产生的SQL如下所示

UserPointsByWeek.new(@user).to_sql # Assuming user.id == 1
#=> "WITH first_week AS (
        SELECT DATE_TRUNC('week', logs.created_at) AS week 
        FROM logs 
        WHERE logs.user_id = 1
    ), all_weeks AS (
        SELECT gs AS week 
        FROM generate_series(
            (SELECT MIN(first_week.week) FROM first_week), 
            now(), 
            interval '1 week') AS _(gs)
   ) 
   SELECT 
       all_weeks.week, 
       SUM(logs.points) AS weekly_points 
   FROM 
       all_weeks 
       LEFT OUTER JOIN logs ON all_weeks.week = DATE_TRUNC('week', logs.created_at) 
         AND logs.user_id = 1    
   GROUP BY 
       all_weeks.week"

和
#weekly_points
将返回一个
数组
，该数组包含用户第一周和当前周之间每周的两个键
：week
和
：weekly_points
。作为旁注，
用户
也仍然可以访问。
我不同意这样的说法，即这足够复杂，需要使用SQL或Arel。你已经得到了95%的结果，剩下的应该是微不足道的

方法1
如果您只想从散列中获取值，请考虑在散列上定义一个默认值，例如：
points_by_week =
  Hash.
  new(0).
  merge(
    Log.
    where(user_id: user_id).
    group("DATE_TRUNC('year', created_at)", "DATE_TRUNC('week', created_at)").
    sum(:points)
  )

然后，无论何时打电话：

points_by_week[x]

。。。如果散列中没有x，则返回0

如果不存在的键需要nil，则将
nil
而不是
0
传递给Hash.new

方法2
或者，如果确实需要填充散列中的整个值集，则可以根据范围（我在这里使用了整数0到100）创建一个散列，其中包含所需的键，并为具有类似内容的值创建零/零：

。。。或者

Hash[*(0..5).to_a.zip(Array.new(6)).flatten]
 => {0=>nil, 1=>nil, 2=>nil, 3=>nil, 4=>nil, 5=>nil} 

（也许有一种更方便的方法）和
#reverse#u merge
将其与当前哈希值合并

e、 g

可以使用以下内容生成星期一日期数组：

mondays = (Date.parse("2017-04-17")..(Date.parse("2017-04-17")+20.weeks)).map(&:to_time).select(&:monday?)

。。。并转换为[年份，日期]与

year_monday_pairs = mondays.map{|d| [d.beginning_of_year, d] }

。。。并转换为
#reverse_merge
与

Hash[*year_monday_pairs.zip(Array.new(year_monday_pairs.size, 0)).flatten(1)]
 => {[2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-04-17 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-04-24 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-05-01 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-05-08 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-05-15 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-05-22 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-05-29 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-06-05 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-06-12 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-06-19 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-06-26 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-07-03 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-07-10 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-07-17 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-07-24 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-07-31 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-08-07 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-08-14 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-08-21 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-08-28 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-09-04 00:00:00 +0100]=>0} 

我不同意这样的说法，即这足够复杂，需要使用SQL或Arel。你已经得到了95%的结果，剩下的应该是微不足道的

方法1
如果您只想从散列中获取值，请考虑在散列上定义一个默认值，例如：
points_by_week =
  Hash.
  new(0).
  merge(
    Log.
    where(user_id: user_id).
    group("DATE_TRUNC('year', created_at)", "DATE_TRUNC('week', created_at)").
    sum(:points)
  )

然后，无论何时打电话：

points_by_week[x]

。。。如果散列中没有x，则返回0

如果要求为零
year_monday_pairs = mondays.map{|d| [d.beginning_of_year, d] }

Hash[*year_monday_pairs.zip(Array.new(year_monday_pairs.size, 0)).flatten(1)]
 => {[2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-04-17 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-04-24 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-05-01 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-05-08 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-05-15 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-05-22 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-05-29 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-06-05 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-06-12 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-06-19 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-06-26 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-07-03 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-07-10 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-07-17 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-07-24 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-07-31 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-08-07 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-08-14 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-08-21 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-08-28 00:00:00 +0100]=>0, [2017-01-01 00:00:00 +0000, 2017-09-04 00:00:00 +0100]=>0}