Ruby on rails Searchkick聚合行为

我正在使用Searchkick Gem和弹性搜索，并试图了解聚合行为

我有三个方面（聚合）：城市、州和公司

如果按其中任何一个进行过滤，则其他两个的计数将减少，以反映结果集中的总数。但是所选的方面会返回所有值。假设我在索引中有100个项目，我通过一家公司筛选，该公司在索引中有2个项目，城市和州的计数会更新，以反映不超过2个项目。但该公司的数字仍为100

示例（过滤到城市=亚特兰大）

结果（返回2个结果，但返回58个城市聚合）。注意：公司和城市返回正确的聚合值：

{
   "took": 114,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
      "total": 5,
      "successful": 5,
      "failed": 0
   },
   "hits": {
      "total": 2,
      "max_score": 1,
      "hits": [
         {
            "_index": "jobs_development_20160818140128648",
            "_type": "job",
            "_id": "457134",
            "_score": 1
         },
         {
            "_index": "jobs_development_20160818140128648",
            "_type": "job",
            "_id": "457137",
            "_score": 1
         }
      ]
   },
   "aggregations": {
      "city": {
         "doc_count": 58,
         "city": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 19,
            "buckets": [
               {
                  "key": "Los Angeles",
                  "doc_count": 8
               },
               {
                  "key": "London",
                  "doc_count": 7
               },
               {
                  "key": "New York",
                  "doc_count": 7
               },
               {
                  "key": "Burbank",
                  "doc_count": 5
               },
               {
                  "key": "Pasig",
                  "doc_count": 3
               },
               {
                  "key": "Atlanta",
                  "doc_count": 2
               },
               {
                  "key": "Chicago",
                  "doc_count": 2
               },
               {
                  "key": "Culver City",
                  "doc_count": 2
               },
               {
                  "key": "London Borough of Hackney",
                  "doc_count": 2
               },
               {
                  "key": "Birmingham",
                  "doc_count": 1
               }
            ]
         }
      },
      "company": {
         "doc_count": 2,
         "company": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
               {
                  "key": "Second Story",
                  "doc_count": 2
               }
            ]
         }
      },
      "state": {
         "doc_count": 2,
         "state": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
               {
                  "key": "Georgia",
                  "doc_count": 2
               }
            ]
         }
      }
   }
}

---

我错过了什么？这是正确的行为吗？

虽然您的查询可以进一步优化，但在我看来，查询和响应是正确的。这通常是多类别面的行为方式。你还期待什么吗？谢谢@bittusarkar，我希望结果最多只能返回2个城市，因为只有2个结果。相反，它会返回58？，这应该是正确的。想一想。您已经在

“Atlanta”

城市上进行了筛选，因此在您期望的结果中，您只需获得

“Atlanta”->2

。我认为那没有多大用处。但是，如果您希望这样做，只需在

city

聚合中添加

city

过滤器，就像您在其他两个聚合中添加过滤器一样。虽然您的查询可以进一步优化，但查询和响应在我看来是正确的。这通常是多类别面的行为方式。你还期待什么吗？谢谢@bittusarkar，我希望结果最多只能返回2个城市，因为只有2个结果。相反，它会返回58？，这应该是正确的。想一想。您已经在

“Atlanta”

城市上进行了筛选，因此在您期望的结果中，您只需获得

“Atlanta”->2

。我认为那没有多大用处。但是，如果您想这样做，只需在

city

聚合中添加

city

过滤器，就像在其他两个聚合中添加过滤器一样。

{
   "took": 114,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
      "total": 5,
      "successful": 5,
      "failed": 0
   },
   "hits": {
      "total": 2,
      "max_score": 1,
      "hits": [
         {
            "_index": "jobs_development_20160818140128648",
            "_type": "job",
            "_id": "457134",
            "_score": 1
         },
         {
            "_index": "jobs_development_20160818140128648",
            "_type": "job",
            "_id": "457137",
            "_score": 1
         }
      ]
   },
   "aggregations": {
      "city": {
         "doc_count": 58,
         "city": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 19,
            "buckets": [
               {
                  "key": "Los Angeles",
                  "doc_count": 8
               },
               {
                  "key": "London",
                  "doc_count": 7
               },
               {
                  "key": "New York",
                  "doc_count": 7
               },
               {
                  "key": "Burbank",
                  "doc_count": 5
               },
               {
                  "key": "Pasig",
                  "doc_count": 3
               },
               {
                  "key": "Atlanta",
                  "doc_count": 2
               },
               {
                  "key": "Chicago",
                  "doc_count": 2
               },
               {
                  "key": "Culver City",
                  "doc_count": 2
               },
               {
                  "key": "London Borough of Hackney",
                  "doc_count": 2
               },
               {
                  "key": "Birmingham",
                  "doc_count": 1
               }
            ]
         }
      },
      "company": {
         "doc_count": 2,
         "company": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
               {
                  "key": "Second Story",
                  "doc_count": 2
               }
            ]
         }
      },
      "state": {
         "doc_count": 2,
         "state": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
               {
                  "key": "Georgia",
                  "doc_count": 2
               }
            ]
         }
      }
   }
}