具有低内存需求和Ruby接口的数据库

我需要一个低内存需求的数据库，用于一个内存很少的小型虚拟服务器。目前，我一直在使用SQLite和京都内阁或东京内阁。数据库应该有一个Ruby接口

理想情况下，我希望避免键值存储，因为我有“复杂”查询（比查找单个键更复杂）和元组作为键。另一方面，我不希望有一个固定的模式，避免SQL数据库的规划和迁移工作。数据库服务器也不是必需的，因为只有一个应用程序将使用该数据库

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你有什么建议和数字给我吗？

你正在寻找一个只有数据库文件而没有运行服务器的解决方案。在这种情况下，Sqlite应该是一个不错的选择——如果您不需要它，只需关闭连接即可。Sqlite拥有您从和RDM所需要的一切（除了直接强制执行FK，但可以通过触发器实现），并且占用的内存非常少，因此在这种情况下，您可能更担心您的ORM（如果有的话）使用的内存

就我个人而言，我也将sqlite用于该用例，因为它是可移植的，易于访问和安装（这在服务器上应该不是问题，但在桌面应用程序中却是问题）。

非常适合您尝试的操作。它被很多人用作他们的嵌入式应用程序数据库，因为它灵活、快速、经过良好测试且占地面积小。创建和清理表很容易，因此它可以很好地用于测试或单个应用程序使用的数据存储

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它使用的SQL语言足够丰富，可以做正常的事情，但我建议使用它。这是一个很好的ORM，可以让您轻松地将其视为一个成熟的ORM，或者直接将原始SQL与DBM对话

BerkeleyDB和SQLite API是您所需要的。

有（Postgresql 9.2+json）。没有我想的那么难/混乱。查询具有很大的灵活性，同时还可以获得无模式存储的好处。PG 9.2包括plv8js，这是一种新的语言处理程序，允许您使用JavaScript创建函数。下面是一个如何在第9.2页中索引和查询JSON文档的示例：

CouchDB（使用BigCoach。基于CouchDB，但更少的bug/问题）：

• 非常低的内存需求
• 无模式
• 基于HTTP的接口。Ruby有很多HTTP客户机。HTTP缓存（如Varnish）也可以加快读取速度
• 创造性/复杂的查询。您可以在文档（记录）中的任何键上创建索引和查询。由于索引是非常可编程的，因此您可以对查询进行非常有创意的处理

缺点：

• 设置查询/索引的学习曲线
• 您必须计划一种称为“压缩”的清理操作
• 与其他数据库相比，数据将占用更多空间
• 更多：

如果磁盘价格便宜，内存价格昂贵，那么它将是满足您需求的理想选择

“…CouchDB的另一个优势是，它已被证明能够满足数千个并发请求，只需要大约10MB的RAM——这有多棒？！”（发件人：）

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你能允许服务器消耗多少内存？我想少于10个MiB。但是如果数据库有令人信服的功能，我可以升级服务器。但是使用SQL，您会遇到架构和规划（绘制数据模型图，将其转换为正常形式等）开销的问题，并且可能会遇到架构迁移的问题。如果我找不到其他解决方案，SQLite将是我的选择，因为我知道它会起作用。我已经有一段时间没有使用ORMs了（最后是ActiveRecord）。我得到的印象是，它们只提供它们抽象的数据库的最低公分母，并生成次优查询。但由于SQLite只实现SQL 92，它不应该是一个巨大的限制。@ott“架构和规划（绘制数据模型图，将其转换为标准形式等）开销的问题，以及架构迁移的问题”为什么？如果您想这样做，它可能会很复杂，或者您可以为ActiveRecord或Sequel编写一些迁移，让它们来完成繁重的工作。将数据库适配器更改为MySQL、Postgres或其他类型，ORM仍将处理所有架构创建和操作。@至于SQL查询质量，我已经多次查看ActiveRecord和Sequel的输出，它们生成的查询大部分时间都是我编写的。你会惊讶于他们有多聪明。而且，如果你看到他们走错了路，你可以很容易地用自己手工修改过的SQL替代，他们会很高兴地使用它。他们肯定比使用DBI和手工编写更好。@Tin-Man:Sequel看起来很有希望，因为你有更好的控制能力，如果你想的话，实际的SQL数据库不会被抽象。如果我要使用SQL数据库，我可能会尝试Sequel.SQLite有点有限（）。我真的很想能够写的意见。此外，缺少的DROP COLUMN支持对于迁移到我来说似乎有问题（您可以通过创建一个临时表、复制除要删除的列之外的数据、删除原始表并从临时表重新创建来进行迁移，但这真的很难看）。Berkeley DB在实践中比SQLite的默认存储引擎有哪些优势？@ott SQLite的默认存储引擎使用数据库级锁定，这意味着一次只能有一个写入程序访问数据库。BerkeleyDB使用页面级锁定和MVCC，因此它允许多个并发编写器。如果应用程序是并发写密集型的，那么应该使用BerkeleyDB存储引擎。如果应用程序不经常修改数据，SQLite的默认存储引擎和BerkeleyDB将执行相同的操作。