Ruby Rmagick中的通道平均值？这些价值观是什么？

我有以下代码，试图找出图片灰度通道的标准偏差：

images = Magick::ImageList.new('mypic.jpg')

images.each do |image|
  grey = image.quantize(number_colors=256, colorspace=Magick::GRAYColorspace)
  p grey.inspect # -> mypic.jpg JPEG 69x120 69x120+0+0 DirectClass 8-bit
  p "GREY CHANNEL DEPTH"
  p.grey.channel_depth(Magick::GrayChannel) # -> 16
  p.channel_mean(Magick::GrayChannel) # -> [26929.525603864735, 17142.094885263676]
end

我的问题是：为什么这些价值这么大<代码>[26929.52560386473517142.094885263676]

我的意思是，这些是平均值和标准偏差，但是我如何将它们转换为0-1的范围呢？我应该除以2^16还是2^8？这是令人困惑的，因为即使图片看起来是8位的，通道深度也是16位的

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我还注意到，对于另一张图片，通道深度是8，但p.channel_mean的值是[35394.21133333330093.66624626083]

图像可以量化为8位，但您仍在使用ImageMagick的内部格式。内部格式的深度为：

QuantumDepth

量子中的位数

这是底层ImageMagick库的编译时常量。QuantumDepth为16对应于

Magick:：QuantumRange

为65535（或

0…2**16

或

0..（2**16-1）

，如果您愿意的话）。快速查看可能是追踪所有这些内容的良好起点

如果希望值在

[0,1]

间隔内，请使用

Magick:：QuantumRange

将其缩小：

p.channel_mean(Magick::GrayChannel).map { |x| x / Magick::QuantumRange }

你有没有试过这一切#000，#fff，#888，#。。。查看是否有任何明显的关系？然后回到文档，看看是否有任何证据支持你的实证结果。是的。在8位pic中尝试使用#000和#fff，平均值为65535，标准偏差为0。所以我假设它不关心pic的位数，而是当前ImageMagick的位数，在我的例子中，它是16位相关的：