用Ruby测量两个字符串之间的距离？

我可以用Ruby测量两个字符串之间的距离吗

即：

compare('Test', 'est') # Returns 1
compare('Test', 'Tes') # Returns 1
compare('Test', 'Tast') # Returns 1
compare('Test', 'Taste') # Returns 2
compare('Test', 'tazT') # Returns 5

我为你找到了这个：

def levenshtein_distance(s, t)
  m = s.length
  n = t.length
  return m if n == 0
  return n if m == 0
  d = Array.new(m+1) {Array.new(n+1)}

  (0..m).each {|i| d[i][0] = i}
  (0..n).each {|j| d[0][j] = j}
  (1..n).each do |j|
    (1..m).each do |i|
      d[i][j] = if s[i-1] == t[j-1]  # adjust index into string
                  d[i-1][j-1]       # no operation required
                else
                  [ d[i-1][j]+1,    # deletion
                    d[i][j-1]+1,    # insertion
                    d[i-1][j-1]+1,  # substitution
                  ].min
                end
    end
  end
  d[m][n]
end

[ ['fire','water'], ['amazing','horse'], ["bamerindos", "giromba"] ].each do |s,t|
  puts "levenshtein_distance('#{s}', '#{t}') = #{levenshtein_distance(s, t)}"
end

这是很棒的输出：=）

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来源：

简单多了，我有时是一个红宝石炫耀者

# Levenshtein distance, translated from wikipedia pseudocode by ross

def lev s, t
  return t.size if s.empty?
  return s.size if t.empty?
  return [ (lev s.chop, t) + 1,
           (lev s, t.chop) + 1,
           (lev s.chop, t.chop) + (s[-1, 1] == t[-1, 1] ? 0 : 1)
       ].min
end

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由于本机C绑定，更容易、更快速：

gem install levenshtein-ffi
gem install levenshtein

require 'levenshtein'

Levenshtein.normalized_distance string1, string2, threshold

我做了一个例子，算法是用C实现的

require "damerau-levenshtein"
dl = DamerauLevenshtein
dl.distance("Something", "Smoething") #returns 1

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Rubygems中有一个实用方法实际上应该是公共的，但无论如何它不是：

require "rubygems/text"
ld = Class.new.extend(Gem::Text).method(:levenshtein_distance)

p ld.call("asd", "sdf") => 2

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我喜欢上面的DigitalRoss解决方案。然而，正如dawg所指出的，它的运行时间是按照

O（3^n）

的顺序增长的，这对于较长的字符串是不好的。 使用记忆或“动态规划”可以大大加快解决方案的速度：

def lev(string1, string2, memo={})
  return memo[[string1, string2]] if memo[[string1, string2]]
  return string2.size if string1.empty?
  return string1.size if string2.empty?
  min = [ lev(string1.chop, string2, memo) + 1,
          lev(string1, string2.chop, memo) + 1,
          lev(string1.chop, string2.chop, memo) + (string1[-1] == string2[-1] ? 0 : 1)
       ].min
  memo[[string1, string2]] = min
  min
end

然后我们就有了更好的运行时（我认为它几乎是线性的？我不是很确定）

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Ruby 2.3及更高版本随附，其中包括。适用于大多数情况，默认情况下可用

DidYouMean:：Levenshtein.distance（“Test”，“est”）#=>1

你的意思是差异吗？搜索“levenshtein distance ruby”并查看。（我不太清楚为什么最后一个调用应该返回5；最大编辑距离是由输入长度决定的。）@nzifnab因此，我需要一个整数返回。检查“”。这可能会很慢，但如果您想调整代码以计算字符串以外的内容（例如，单词列表）的Levenshtein距离，这是一个很好的起点.require'levenshtein'答案也适用于单词数组，事实上，任何理解

：hash

和

：eql？

的东西的数组。这个答案闻起来最像红宝石。递归和切碎FTW！这是一个很酷的小演示，但不适合生产。尝试

lev“123456789123456789”，“123456789”

…我用它来比较两个字符串，一个是17个字符，一个是21个字符。在我取消之前，它运行了5分钟。接受的答案立即返回。请注意，这不处理Unicode（截至本文撰写时的levenstein ffi gem），如果您包含该模块，您可以说它已经是公共的。在代码中包含Gem:：Text，然后像这样使用：

levenshtein\u距离（'asd'，'sdf'）

def lev(string1, string2, memo={})
  return memo[[string1, string2]] if memo[[string1, string2]]
  return string2.size if string1.empty?
  return string1.size if string2.empty?
  min = [ lev(string1.chop, string2, memo) + 1,
          lev(string1, string2.chop, memo) + 1,
          lev(string1.chop, string2.chop, memo) + (string1[-1] == string2[-1] ? 0 : 1)
       ].min
  memo[[string1, string2]] = min
  min
end

[9] pry(main)> require 'benchmark'
=> true
[10] pry(main)> @memo = {}
=> {}
[11] pry(main)> Benchmark.realtime{puts lev("Hello darkness my old friend", "I've come to talk with you again")}
26
=> 0.007071999832987785