在Ruby中使用线程进行度量收集会带来很大的开销吗？

我有一个收集和分析使用指标的服务器。我希望我的体系结构的各个部分通过RESTAPI定期向服务器发送度量

我不想在传输度量时阻止执行，所以我考虑过创建一个方法来剥离线程：

require 'net/http'

module Metrics
  def self.time(time_to_process)
    Thread.new do
      uri = URI.parse(url)
      http = Net::HTTP.new(uri.host, uri.port)
      # ...do a bunch of setup...
      response = http.request(request)
    end
  end
end

…以及应用程序内部

def app_method
  # ...do stuff, measure time
  Metrics.time(time_to_process)
end

由于应用程序代码是单线程的，执行app_方法需要一到两秒钟的时间，因此我预计任何时候都不会有超过10-100个metric collection线程在运行，因此操作系统线程限制不是一个大问题

---

然而，我想知道在内存和CPU时间方面，剥离新线程的开销是多少（不包括实际执行Net:：HTTP调用所需的内存/CPU）？这种方法有显著的缺点吗？

简短的回答是肯定的-启动一个新的临时线程具有非常显著的内存和CPU开销

避免在需要执行后台作业时创建新线程的行业标准是使用，它只是预先创建的若干线程，等待接收消息并相应地执行工作

查看类似的解决方案（如），大多数使用后台进程（或代理），负责将信息实际发送到服务器，而应用程序向代理发送轻量级消息，并在方便时聚合和批量发送

---

在Rails系统中，不建议从头开始创建后台作业，并且应该考虑使用GEM类，以及它的建议架构来为您这样做。大多数应用程序也不依赖于主应用程序中的线程，而是依赖于它们自己的进程（有时在它们自己的机器上），通过队列上的消息与应用程序通信（例如使用存储库）。

我认为新线程的用例实际上相当不错。我已经创建了新的线程，以允许应用程序快速响应，并在后台执行一些操作

正如Uri在回答中提到的，更健壮和可伸缩的方法是使用后台工作程序，比如Sidekiq。但这需要更多的开销和复杂性

一个重要的考虑因素是失败。如果后台作业失败，您希望发生什么？登录中？重新启动？如果答案是重启或一些更复杂的功能，那么像Sidekiq这样的后台工作者可能会更好

关于资源，我不认为启动一个新线程会消耗很多资源。但这取决于您的用例。一次1个新线程不会被注意到，但100个可能太多了。每个线程将消耗多少CPU和资源

NewRelic是一个很好的测试方法，可以监测你的应用程序的CPU和内存使用情况

---

这里有一些有趣的信息应该是有用的：

Bummer，我真的不喜欢在堆栈中添加另一个依赖项，比如DJ。我打算尝试一下没有线程池的情况，因为我预计在任何时候只有3到4个线程在运行。我们将看到发生了什么顺便问一下，内存方面的开销究竟是多少？在谷歌上搜索，我没有看到任何具体的信息numbers@juwiley我不知道这些数字，但是如果你坚持使用ad-hoc线程，你可能需要考虑纤维——你说“代码>内存和CPU开销是什么意思？”代码>？这并不能提供太多的信息。