SAS中的嵌套do循环

我想用rannor函数生成100个25个观测值的样本，每个样本都是伪正态随机变量。这里，100=样本，25=样本量

%macro bootstrap(bootsample, sample, samplesize);
  data &bootsample;
  %do i=1 %to &sample;
     do j=1 to &samplesize;
     obsnumber=ceil(&samplesize*rannor(642014));
     output;
     end;
     proc univariate data=&bootsample normal;
     ods output TestsForNormality=tests;
     var obsnumber;
     histogram obsnumber;
     run;
   %end;
   run;
   %mend;

%bootstrap(bootsample,100,25);

但我不断收到错误：语句无效或使用顺序不当。

---

我哪里出错了？

只需移动第一个%do

%macro bootstrap(bootsample, sample, samplesize);
      %do i=1 %to &sample;
      data &bootsample;
         do j=1 to &samplesize;
         obsnumber=ceil(&samplesize*rannor(642014));
         output;
         end;
         proc univariate data=&bootsample normal;
         ods output TestsForNormality=tests;
         var obsnumber;
         histogram obsnumber;
         run;
       %end;
       run;
       %mend;

       %bootstrap(bootsample,100,25);

或

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（我没有sas图形，因此我提交了上面没有直方图语句的代码）

只需移动第一个%do

%macro bootstrap(bootsample, sample, samplesize);
      %do i=1 %to &sample;
      data &bootsample;
         do j=1 to &samplesize;
         obsnumber=ceil(&samplesize*rannor(642014));
         output;
         end;
         proc univariate data=&bootsample normal;
         ods output TestsForNormality=tests;
         var obsnumber;
         histogram obsnumber;
         run;
       %end;
       run;
       %mend;

       %bootstrap(bootsample,100,25);

或

---

（我没有sas图形，因此我提交了上面没有直方图语句的代码）

只需移动第一个%do

%macro bootstrap(bootsample, sample, samplesize);
      %do i=1 %to &sample;
      data &bootsample;
         do j=1 to &samplesize;
         obsnumber=ceil(&samplesize*rannor(642014));
         output;
         end;
         proc univariate data=&bootsample normal;
         ods output TestsForNormality=tests;
         var obsnumber;
         histogram obsnumber;
         run;
       %end;
       run;
       %mend;

       %bootstrap(bootsample,100,25);

或

---

（我没有sas图形，因此我提交了上面没有直方图语句的代码）

只需移动第一个%do

%macro bootstrap(bootsample, sample, samplesize);
      %do i=1 %to &sample;
      data &bootsample;
         do j=1 to &samplesize;
         obsnumber=ceil(&samplesize*rannor(642014));
         output;
         end;
         proc univariate data=&bootsample normal;
         ods output TestsForNormality=tests;
         var obsnumber;
         histogram obsnumber;
         run;
       %end;
       run;
       %mend;

       %bootstrap(bootsample,100,25);

或

（我没有sas图形，因此我提交了上面的代码，但没有直方图语句）

#2是正确答案#1的速度非常慢，而且更难编码/维护。根本不需要宏-如果您想要宏（如第二个选项中所示）或出于组织目的更喜欢宏，则可以使用宏，但如果您不打算重用宏，则无需使用宏。#2是正确答案#1的速度非常慢，而且更难编码/维护。根本不需要宏-如果您想要宏（如第二个选项中所示）或出于组织目的更喜欢宏，则可以使用宏，但如果您不打算重用宏，则无需使用宏。#2是正确答案#1的速度非常慢，而且更难编码/维护。根本不需要宏-如果您想要宏（如第二个选项中所示）或出于组织目的更喜欢宏，则可以使用宏，但如果您不打算重用宏，则无需使用宏。#2是正确答案#1的速度非常慢，而且更难编码/维护。根本不需要宏-如果您想要宏（如第二个选项中所示）或出于组织目的更喜欢宏，则可以使用宏，但如果您不打算重用宏，则不需要宏。