SAS：比较两个数字之间的值以形成单独的存储桶

我试图通过将多组数据分别放在两个数字之间来比较它们。最初我有这样的陈述

if COLUMN1 gt 0 and COLUMN1 LE 1000 then PRICE_GROUP = 1000;

我把这个数字提高了1000到100000。唯一的问题是，一旦我计算了每个price_组中有多少个，一些price_组就丢失了（57000个没有值，所以当我计算（price_组）时，它不会出现在某些组中）。我认为解决方案是制作一个表，每个表都有边界，然后比较实际值与上限和下限

proc iml;

  mat = j(100,2,0);

  total = 100000;

  mat[1,1] = 0;
  mat[1,2] = mat[1,1] + (total/100);
  do i = 2 to nrow(mat);
        mat[i,1] = mat[i-1,1] +  (total/100);
        mat[i,2] = mat[i,1] + (total/100);
  end;

create dataset from mat;
append from mat;
quit;

---

这创建了一个表，我可以比较这些值，但是除了proc iml之外还有更简单的方法吗？接下来，我将执行一个循环，将每个值与两列进行比较，并在表上创建一个新列，以在每个bucket中包含计数。这似乎仍然是一个效率低下的密集过程。

IML并不是一个糟糕的解决方案，但还有一些其他解决方案取决于您具体在做什么

最常见的是

proc格式

。创建管理每个bucket的格式，如下所示：

proc format;
value buckets
0-1000 = 1000
1000<-2000 = 2000
...
other="NA";
quit;

虽然很明显，这并不适用于所有的例子

---

第三，如果无法使用格式（例如有两个或多个元素决定bucket），则可以使用哈希查找表。如果这有用的话，我可以扩展一下，或者只是用谷歌搜索一下，因为这是SAS中非常常用的查找方法。这是与常规数据步骤中的IML解决方案最接近的解决方案。

IML不是一个糟糕的解决方案，但还有一些其他解决方案取决于您具体在做什么

最常见的是

proc格式

。创建管理每个bucket的格式，如下所示：

proc format;
value buckets
0-1000 = 1000
1000<-2000 = 2000
...
other="NA";
quit;

虽然很明显，这并不适用于所有的例子

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第三，如果无法使用格式（例如有两个或多个元素决定bucket），则可以使用哈希查找表。如果这有用的话，我可以扩展一下，或者只是用谷歌搜索一下，因为这是SAS中非常常用的查找方法。这是与常规数据步骤中的IML解决方案最接近的解决方案。

创建另一个包含组的表：

data group_table;
do price_group=1000 to 100000 by 1000;
output;
end;
run;

然后使用price_group键将分组/比较表与此新表左键联接：

proc sql;
    create table price_group_compare as
    select L.price_group,R.group1_count,R.group2_count
    from group_table as L, group_counts as R
    on L.price_group = R.price_group;
quit;

---

创建另一个包含组的表：

data group_table;
do price_group=1000 to 100000 by 1000;
output;
end;
run;

然后使用price_group键将分组/比较表与此新表左键联接：

proc sql;
    create table price_group_compare as
    select L.price_group,R.group1_count,R.group2_count
    from group_table as L, group_counts as R
    on L.price_group = R.price_group;
quit;