Sas 源表和LASR服务器表之间有什么不同？

我是SAS Visual Analytics的新手，我在问我，SAS LASR分析服务器到底是什么？我读过很多网站，对我来说，SAS LASR分析服务器是一个组件，我可以使用它将数据从源表加载到RAM中。但当我将CSV表加载到VisualAnalytics源表时，数据存储在哪里？问题是，我来自QlikView，所有的数据都在内存中

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LASR是SAS上一代内存分析引擎，可以是分布式的，也可以是单服务器的。将CSV加载到LASR时，它将转换为特殊格式并存储在LASR分析服务器上。如果采用分布式设置，则数据将分布在工作节点之间的内存中

您可以通过

SASIOLA

引擎和数据步骤访问数据，并像使用任何其他SAS引擎一样使用它。诸如

PROC HPSUMMARY

、

PROC HPLOGISTIC

和

PROC HPDS2

等高性能程序将利用LASR中的表格并对其执行非常快速的计算。可以在内存中创建统计模型等

不能覆盖LASR表：必须先删除它们，然后重新加载。但是，您可以使用

PROC IMSTAT

追加、删除和更新行；根据我的经验，除非您有非常专门的报告正常运行时间要求，否则删除和重新加载表更容易

如果您直接加载数据，没有first VA，无法从Visual Analytics访问表。VA将自动为您处理此问题

在服务器重新启动或删除表之前，数据将保留在LASR的内存中。与Viya中的云分析服务（CAS）不同，LASR不进行自动按需加载。相反，您可以设置自动更新和刷新LASR中的表的。您放置在那里的SAS表格、Excel和.csv文件将每隔15分钟自动拾取和加载一次。这是确保重新启动后数据可用的好方法，因为它将扫描此目录并加载数据

总的来说，我的过程是这样的：

将数据复制到自动加载

将数据加载到激光雷达

如果您有幸拥有一个位于同一位置的Hadoop，您可以将数据存储为

sashdat

文件，并将数据极快地加载到LASR中。本质上，

sashdat

是磁盘上的LASR格式。数据可以在重新启动时自动加载到内存中，但其行为与自动加载不同

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（CAS）近年来已取代LASR，并在很大程度上借鉴了其现有功能

LASR是SAS上一代内存分析引擎，既可以是分布式的，也可以是单服务器的。将CSV加载到LASR时，它将转换为特殊格式并存储在LASR分析服务器上。如果采用分布式设置，则数据将分布在工作节点之间的内存中

您可以通过

SASIOLA

引擎和数据步骤访问数据，并像使用任何其他SAS引擎一样使用它。诸如

PROC HPSUMMARY

、

PROC HPLOGISTIC

和

PROC HPDS2

等高性能程序将利用LASR中的表格并对其执行非常快速的计算。可以在内存中创建统计模型等

不能覆盖LASR表：必须先删除它们，然后重新加载。但是，您可以使用

PROC IMSTAT

追加、删除和更新行；根据我的经验，除非您有非常专门的报告正常运行时间要求，否则删除和重新加载表更容易

如果您直接加载数据，没有first VA，无法从Visual Analytics访问表。VA将自动为您处理此问题

在服务器重新启动或删除表之前，数据将保留在LASR的内存中。与Viya中的云分析服务（CAS）不同，LASR不进行自动按需加载。相反，您可以设置自动更新和刷新LASR中的表的。您放置在那里的SAS表格、Excel和.csv文件将每隔15分钟自动拾取和加载一次。这是确保重新启动后数据可用的好方法，因为它将扫描此目录并加载数据

总的来说，我的过程是这样的：

将数据复制到自动加载

将数据加载到激光雷达

如果您有幸拥有一个位于同一位置的Hadoop，您可以将数据存储为

sashdat

文件，并将数据极快地加载到LASR中。本质上，

sashdat

是磁盘上的LASR格式。数据可以在重新启动时自动加载到内存中，但其行为与自动加载不同

（CAS）近年来已取代LASR，并在很大程度上借鉴了其现有功能