Scala 窗口函数中的多重计算

在spark中，我试图计算同一窗口中的三个事务。因为我有另一个例子，多次使用相同的窗口，这需要花费太多的时间。我将我的示例缩短如下。是否可以在一个窗口函数中执行此操作，如下所示。它正在抛出预期的错误

val sonuc = data.withColumn("meanError",
  struct(mean($"errorGeneral"),min($"errorGeneral")).over(
  Window.partitionBy($"id").orderBy($"time".asc).rangeBetween(-240*3600,
  0)))

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谢谢。

以下各项没有问题：

val w = Window.partitionBy($"id").orderBy($"time".asc).rangeBetween(-240*3600, 0)

data.select($"*"
  mean($"errorGeneral").over(w),
  min($"errorGeneral").over(w)
)

内部Spark只需洗牌和订购一次

如果这是缓慢的，那是因为在Spark中窗口函数是最昂贵的操作，特别是像这样的宽帧