Scala “线程中的异常”；“主要”；java.lang.AbstractMethodError

我正在尝试访问spark GRAPHX。 我尝试了以下代码：

/**
  * Created by xyz on 5/7/16.
  */

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.graphx._



object simple {

  def main(args: Array[String]) {


    val conf = new SparkConf().setAppName("untitled1")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val graph = GraphLoader.edgeListFile(sc, "graphx/data/followers.txt", true).partitionBy(PartitionStrategy.RandomVertexCut)
    val triCounts = graph.triangleCount().vertices
    val users = sc.textFile("graphx/data/users.txt").map { line =>
      val fields = line.split(",")
      (fields(0).toLong, fields(1))
    }
    val triCountByUsername = users.join(triCounts).map { case (id, (username, tc)) =>
      (username, tc)
    }
    println(triCountByUsername.collect().mkString("\n"))
  }
}

val conf=new SparkConf（）.setAppName（“untitled1”） val sc=新的SparkContext（配置）

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但它给了我以下错误：

线程“main”java.lang.AbstractMethodError中出现异常 位于org.apache.spark.Logging$class.log（Logging.scala:52） 位于org.apache.spark.graphx.GraphLoader$.log（GraphLoader.scala:26） 位于org.apache.spark.Logging$class.logInfo（Logging.scala:59） 位于org.apache.spark.graphx.GraphLoader$.logInfo（GraphLoader.scala:26） 位于org.apache.spark.graphx.GraphLoader$.edgeListFile（GraphLoader.scala:84） 在simple$.main中（simple.scala:18） 在simple.main（simple.scala）中 在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处 位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62） 在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中 位于java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498） 位于com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main（AppMain.java:144）

我有一个包含以下内容的数据文件：

2.1 4 1 1 2 6 3 7 3 7 6 6 7 37

---

检查您的依赖项：您的应用程序集需要一个方法，该方法不是您所在Spark env中的类版本提供的submit@avy，你有没有找到解决办法，我面临着同样的问题检查您的依赖项：您的应用程序集需要一个方法，该方法不是您所在Spark env中的类版本提供的submit@avy，你找到解决办法了吗？我也面临同样的问题

val graph = GraphLoader.edgeListFile(sc, "graphx/data/followers.txt", true).partitionBy(PartitionStrategy.RandomVertexCut)
val triCounts = graph.triangleCount().vertices
val users = sc.textFile("graphx/data/users.txt").map { line =>
  val fields = line.split(",")
  (fields(0).toLong, fields(1))
}
val triCountByUsername = users.join(triCounts).map { case (id, (username, tc)) =>
  (username, tc)
}
println(triCountByUsername.collect().mkString("\n"))