Scala 如何使用字符串数组为spark dataframe中的toDF（）函数设置列名？

比如说,

val columns=Array("column1", "column2", "column3")
val df=sc.parallelize(Seq(
(1,"example1", Seq(0,2,5)),
(2,"example2", Seq(1,20,5)))).toDF(columns)

如何使用字符串数组设置列名？ 是否可以在toDF（）中提及数据类型

toDF（）采用逗号分隔的字符串

toDF（）

采用类型为

String

的重复参数，因此您可以使用

.*

类型注释传递序列：

val df=sc.parallelize(Seq(
  (1,"example1", Seq(0,2,5)),
  (2,"example2", Seq(1,20,5)))).toDF(columns: _*)

有关重复参数的更多信息，请参阅中的第4.6.2节。

toDF（）

在中定义为：

因此，您需要将数组转换为varargs，如下所述。这意味着您需要执行以下操作：

val columns=Array("column1", "column2", "column3")
val df=sc.parallelize(Seq(
(1,"example1", Seq(0,2,5)),
(2,"example2", Seq(1,20,5)))).toDF(columns: _*)

---

（添加：*到

toDF

中的

列中）
谢谢..如何指定数据类型以及toDF（）中的列？谢谢。。。。这正是我要找的一个多小时，谢谢
def toDF(colNames: String*): DataFrame

val columns=Array("column1", "column2", "column3")
val df=sc.parallelize(Seq(
(1,"example1", Seq(0,2,5)),
(2,"example2", Seq(1,20,5)))).toDF(columns: _*)