Scala 从另一个数据库导入Spark 2中的对象的类型是什么？

我将两个表从oracle导入Spark，如下所示：

val customers = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracle:thin:user/password@//IP:2222/ebe").option("driver", "oracle.jdbc.OracleDriver").option("dbtable", "customers").load().show()

val cities = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracle:thin:user/password@//IP:2222/ebe").option("driver", "oracle.jdbc.OracleDriver").option("dbtable", "cities").load().show()

这些表稍后应通过“ID”连接，如下所示：

val df=customers.join（cities，customers.col（“ID”）==cities.col（“ID”）

问题是对象“customers”和“cities”的类型分别是

customers:Unit=（）

城市：单位=（）

这里有一些解释如何从Seq（）转换到DataFrame的答案，但没有关于Unit到DataFrame的任何内容

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这个单位是什么，是RDD、DataSet还是？

这是因为你把

show（）

放在了末尾

show（）

具有类型

单位

，因此您的

客户

和

城市

具有类型

单位

你应该写：

val customers = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracle:thin:user/password@//IP:2222/ebe").option("driver", "oracle.jdbc.OracleDriver").option("dbtable", "customers").load()
val cities = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracle:thin:user/password@//IP:2222/ebe").option("driver", "oracle.jdbc.OracleDriver").option("dbtable", "cities").load()

然后它们应该是

DataFrame

或一些

Dataset

，然后您可以进一步处理它们