Scala saveAsCassandraTable不是…dstream.dstream[（String，Int，String]的成员

当我试图使用saveAsCassandraTable将实时推文加载到Cassandra时，出现以下错误

value saveascandratable不是org.apache.spark.streaming.dstream.dstream[（String，Int，String）]的成员。

不过，我能够使用saveToCassandra成功导出。到目前为止，我可以整理的代码如下：

val tags = stream.map(_.getText).filter(_.startsWith("@xyz"))     
val Counts  =   tags.map((_, 1)).reduceByKeyAndWindow((x: Int, y: Int) => x + y, windowLength, slideInterval)    
val CountsAll   =   Counts.map{case (tag,   counter) => (tag,   counter, "Everything")}    
CountsAll.saveAsCassandraTable("demo1", "tags1")

我的要求是scala将tweets同时加载到Cassandra中的两个不同表中。 一个是Cassandra中的预定义表，另一个是在每次加载推文时动态创建表。tweet以2000秒的间隔加载

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感谢您对如何执行

saveascandratable

的任何建议，就像@user6910411所说的，您的错误告诉您试图在

DStream上调用
saveascandratable
。
在您的情况下，只能在一个
RDD[（String，Int，String）]
上使用它

你想要这样的东西：

CountsAll.foreachRDD{ rdd =>
   rdd.saveAsCassandraTable("demo1", "tags1")
}

更新

RDDAPI不支持截断等。
您可能应该在Spark代码路径之外管理模式。
但是，要直接满足您的要求：

val conn: CassandraConnector = CassandraConnector(sparkConf())
conn.withSessionDo { session =>
      session.execute(s"""CREATE TABLE tags1..."")
      }
    }

其中
sparkConf（）
返回带有Cassandra设置的spark配置对象。
.withSessionDo
从DataStax C*驱动程序中为您提供一个
会话
对象，以便您可以使用它执行任何操作。
同样，我建议不要直接在Spark代码路径上进行模式管理，而是独立管理。
…谢谢。我尝试了您的上述建议，但它抛出了一个Java异常错误：com.datastax.driver.core.exceptions.alreadyexistException:表demo1.tags1已经存在。在cassandra中，我看到了这个错误-InvalidRequest:error from server:code=2200[Invalid query]message=“unconfigured table tags1”我的要求是在每次发送新tweet时截断或重写选项卡并加载。我认为saveAscandratable将覆盖现有表。