SKEW-join提示的Spark-Scala等价物

Spark SQL提供了一个倾斜提示（请参阅）。对于Spark Scala是否有类似的提示

示例 这是Spark SQL代码，其中事实表扭曲了ProductId列：

SELECT /*+ SKEW('viewFact', 'ProductId') */
    RevSumDivisionName, RevSumCategoryName, CloudAddOnFlag,
    SUM(ActualRevenueAmt) AS RevenueUSD, COUNT(*) AS Cnt
FROM viewFact
INNER JOIN viewPMST ON viewFact.ProductId = viewPMST.ProductId
INNER JOIN viewRsDf ON viewPMST.ProductFamilyId = viewRsDf.ProductFamilyId
INNER JOIN viewRevH ON viewRsDf.RevSumCategoryId = viewRevH.RevSumCategoryId
GROUP BY RevSumDivisionName, RevSumCategoryName, CloudAddOnFlag

Scala中的相同连接：

inFact
   .join(inPMst, Seq("ProductId"))
   .join(inRsDf, Seq("ProductFamilyId"))
   .join(inRevH, Seq("RevSumCategoryId"))
.groupBy($"RevSumDivisionName", $"RevSumCategoryName", $"CloudAddOnFlag")
.agg(sum($"ActualRevenueAmt") as "RevenueUSD", count($"*") as "Cnt")

我只是找不到倾斜提示的语法

Spark SQL提供了一个倾斜提示

事实并非如此。Databricks平台有，但它是Spark中不可用的专有扩展（与索引相同）

我只是找不到倾斜提示的语法

一般情况下，查询计划提示是使用

hint

方法传递的，该方法可以这样使用

val hint: String = ???
inFact.join(inPMst.hint(hint),  Seq("ProductId")))

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感谢您的推荐和纠正我的假设

val提示：String=“SKEW（'viewFact'，'ProductId'）”

起作用；请将其添加到您的答案中并声明解决方案？是否有关于如何使用提示的示例（在databricks平台之外）？