Scala是无限循环的替代方案

对于无限循环，Scala中还有其他功能替代方案吗

while(true) {
  if (condition) {
    // Do something
  } else {
    Thread.sleep(interval);
  }
}

---

你可以递归地做

@tailrec
def loop(): Nothing = {
 if (condition) {
  // Do something
  } else {
  Thread.sleep(interval);
  }
  loop()
 }

---

我猜是无限尾递归：

  @tailrec
  def loop(): Nothing = {
     if (condition) {
       // Do something
     } else {
       Thread.sleep(interval);
     }
     loop()
  }

---

您可以做的一件事是使用高阶函数，如

流。不断地
，并将其与
配对，以便理解：

import scala.util.Random
import scala.collection.immutable.Stream.continually

def rollTheDice: Int = Random.nextInt(6) + 1

for (n <- continually(rollTheDice)) {
  println(s"the dice rolled $n")
}

您可以看到它的实际应用，并对其进行操作。
为了补充Stefano的伟大答案，如果有人正在寻找像我这样的用例：

我正在处理卡夫卡流课程中的任务，需要创建一个无限的模拟事件流到卡夫卡，其中一些字段是完全随机的（数量），但其他字段在特定的列表（名称）中旋转

与
连续
相同的方法可用于向其传递方法（通过ETA扩展）并随后遍历有界变量：

  for {record <- continually(newRandomTransaction _)
       name <- List("John", "Stephane", "Alice")} {
    producer.send(record(name))
  }

我认为这将是更合适的类型。是不返回值的对象的类型
Nothing
是永不返回的类型。@JörgWMittag为什么Nothing是“永不返回”？我的理解是，它只是一个底部类型底部类型是一个没有价值的类型。（与具有单个唯一值的单元类型相反）或抛出异常。我认为这是更合适的类型。是不返回值的对象的类型
Nothing
是永不返回的类型。从2.13开始，Stream已被弃用。但是LazyList中也存在相同的方法（import scala.collection.immutable.LazyList.continuoused）
  for {record <- continually(newRandomTransaction _)
       name <- List("John", "Stephane", "Alice")} {
    producer.send(record(name))
  }

  def newRandomTransaction(name: String): ProducerRecord[String, String] = {
   ...
  }