支持快速查找和插入顺序的持久数据结构（在Scala中）？

当我使用映射时，我倾向于选择那些元素可以按插入顺序迭代的映射。这让他们感觉更确定，更容易测试。出于这个原因和其他原因，我一直对Java中的LinkedHashMap着迷

在FP世界中，对于查找，优先选择树而不是地图。诚然，在Scala中有一个名为ListMap的LinkedHashMap的不可变版本，但它不使用散列，对于大多数实际应用来说速度太慢

如果我想获得不变性的优势，如何满足我对既能记住插入顺序又能快速查找的数据结构的渴望？有人在某个地方的库中写了什么吗？

有限映射（哈希表、字典）通常不能保证正确的迭代顺序。对于大多数库和语言来说，这是一件常见的事情。所以，如果您想遍历它，我建议您将键（指针）存储到支持插入顺序迭代的其他数据结构中。因此，您可以遍历helper数组并查找finit map以获取有关条目的详细信息

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关于有限映射。Scala（就像闭包一样）使用HAMT（）数据结构实现哈希表。而且真的很快。还有s（由C.Okasaki编写），可以用作有限图。你对树木的看法是对的。Haskell使用红黑树作为有限映射实现。它也很快，而且几乎是

O（1）

。例如，为了在JVM平台中存储此类映射中所有可能的密钥，您需要分配2147483647个节点。因此，要查找整个树，只需

log_2（2147483647）=31步。没那么慢吧
 我想这是最接近我的了。也许我对一个数据结构要求太高了。我刚刚被Java的LinkedHashMap给宠坏了。最后，对于我的特殊问题，我意识到我不需要太多的查找，并将结构简化为一个成对的列表。