Scala Spark将逗号分隔的行数组拆分为第一个值和其余值

我有一个数据集：

val raw_data = sc.parallelize(Array(
    "Batch1, i, 10, j, 20",
    "Batch2, i, 20, k, 30, m,50",
    "Batch3, i, 30, n, 20, j, 30"
))

在进一步处理数据之前，我想将第一个条目或每一行拆分为它的列。我试过：

raw_data.map(x => x.split(",")).map(x=>(x(0), x))

但我得到：

"Batch1", "Batch1, i, 10, j, 20",
"Batch2", "Batch2, i, 20, k, 30, m,50",
"Batch3", "Batch3, i, 30, n, 20, j, 30"

当我使用python时，我可以进行如下索引：

x(1:)

选择第一个值之后的所有内容。scala有类似的东西吗

即

---

您可以使用

头部

和

尾部

：

raw_data.map(x => x.split(", ")).map(x=>(x.head, x.tail))

此外，如果不希望结果中出现不必要的空格，您可能希望在“

”、“

而不是“

”、“

上拆分

raw_data.map(x => x.split(", ")).map(x=>(x.head, x.tail))