Scala 应用函子如何与并行化算法相结合？（斯卡拉和斯卡拉兹）

来自Josh Suereth的“深度Scala”：

“应用程序函子提供了一种方法，可以进行两次计算，并使用一个函数将它们连接在一起。可遍历示例强调了如何将两个集合并行化成对。应用程序函子和并行处理就像面包和黄油一样。”

我对整个functor/monad/applicative的东西有一个模糊的概念，但对它的理解不是很强（对于整个monad，functor的东西来说是新的）。我了解一些单子（展平，平面映射）和单子工作流以及函子（映射）的概念

---

有谁能为我详细说明一下它是如何实现的、示例和/或它相对于“传统”并行化的好处吗？

我把这个问题转发给了Josh Suereth。以下是他的答复：

迈克-

我没有太多的时间来回答，但我会举一些例子 我的意思是：

示例#1-表单验证

我想对输入运行一些验证并聚合所有 错误，即并行检测错误。具有应用功能的I 我可以这样做

因此，给定一组“处理”函数，如下所示：

def processUser(data: Data): Validation[User] = {
  if (data get "username" isEmpty) Failure("username must not be empty")
  else {  
     val Some(user) = data get "username"
     if (user contains badCharacterRegex) Failure(s"username must not contain one of ${badchars}")
     else Success(user)
  }
}
def processCreditCard(data: Data): Validation[CreditCard] = ...
def processAddress(data: Data): Validation[Address] = ...

def handleForm(data: Data): ??? = {
  (processUser(data), processCreditCard(data), processAddress(data)) map { (user, card, address) =>
    postPayment(user, address, card)
  } recover {   (errors) =>
     errors foreach println
  } 

现在handle表单将打印出带有信用卡/用户名的错误+ 同时解决所有问题，因为您已使用 应用函子。这是并行错误报告（尽管 测试实际上不是并行进行的）

（2） 未来

我想并行地做一些事情，并结合结果。未来的 “zip”方法实际上是一个伪装的应用函子。我能行 这：

我刚刚使用了应用函子来“连接”并行计算。
它与表单验证示例完全相同

希望有帮助！ -乔希

---

（请注意，这些代码片段是不可编译的示例；我在Scalaz中使用了SBT的应用程序语法，因此您需要选择一个库来使用应用程序及其应用对象）

我尝试了（processX，processY，processZ）映射{（x，y，z）=>…}，但它没有为我编译。scalaz7的一个特性是有这个TupleX[Validation，…]的映射吗？我认为Josh根本不是指scalaz。我会指给他看这个帖子。是的，我的帖子更基本，不是针对Scalaz的。我在Scalaz中使用SBT的应用程序语法和概念。这里有一个体面的介绍：我有一个例子

Future(computation1) zip Future(computation2) map { case (one,two) => .... }