Scala spark UDF don'；不接受数组

为什么Spark UDF函数不支持scala数组，而WrappedArray UDF工作正常？ 这里在函数定义数组[Date]中给出了类强制转换异常。一旦换成WrappedArray，它的效果就很好了

def getDate(listOfDate:mutable.WrappedArray[Date], packageSD:Date, durationrange:Int):Date = {
  var nextdate = packageSD.toLocalDate.plusDays(durationrange)
  var billdate:Date = null
  var mindays = durationrange
  var billingdate = listOfDate.map(rec=>
    {
      println("list date"+rec)
      var recdate = rec
      var daysDiff = Math.abs(ChronoUnit.DAYS.between(recdate.toLocalDate,nextdate)).toInt
      if(daysDiff<=mindays) {
        mindays = daysDiff
        billdate = recdate
      }
      println("prefst"+recdate)
      println("nextdate"+nextdate)
      println("billdate"+billdate)
      println("mindays"+mindays)
    }
  )
      return billdate
}

import org.apache.spark.sql.functions.udf
val udffn = udf(getDate _)

def getDate（listOfDate:mutable.WrappedArray[Date]，packageSD:Date，durationrange:Int）：日期={
var nextdate=packageSD.toLocalDate.plusDays（持续时间范围）
var billdate:Date=null
var mindays=持续时间范围
var billingdate=listOfDate.map（rec=>
{
println（“列表日期”+rec）
var recdate=rec
var daysDiff=Math.abs（ChronoUnit.DAYS.between（recdate.toLocalDate，nextdate））.toInt
if（daysDiffUDF需要一个
Seq
和
WrappedArray
是一个
Seq
，而
Array
不是
Seq