Scala Flink的JDBC接收器失败，出现不可序列化错误

下面我将使用mysql数据库作为Flink的接收器。代码编译成功，但在Flink集群中执行作业失败

The program finished with the following exception:

The implementation of the AbstractJdbcOutputFormat is not serializable. The object probably contains or references non serializable fields.
        org.apache.flink.api.java.ClosureCleaner.clean(ClosureCleaner.java:151)
        org.apache.flink.api.java.ClosureCleaner.clean(ClosureCleaner.java:126)
        org.apache.flink.api.java.ClosureCleaner.clean(ClosureCleaner.java:71)
        org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment.clean(StreamExecutionEnvironment.java:1899)
        org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream.clean(DataStream.java:189)
        org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream.addSink(DataStream.java:1296)
        org.apache.flink.streaming.api.scala.DataStream.addSink(DataStream.scala:1131)
        Aggregator.Aggregator$.main(Aggregator.scala:81)

以下是守则的相关部分：

对象聚合器{
@抛出[异常]
def main（参数：数组[字符串]）：单位={
[...]
val counts=stream.map{x=>(
x、 get（“value”）.get（“id”）.asInt（），
x、 获取（“值”）.get（“kpi”）.asDouble（）
)}
.keyBy（0）
.时间窗口（时间.秒（60））
.sum（1）
counts.print（）
val语句生成器：JdbcStatementBuilder[（Int，Double）]=（ps:PreparedStatement，t:（Int，Double））=>{
ps.setInt（1，t._1）；
ps.setDouble（2，t._2）；
};
val connection=new jdbconnectionoptions.jdbconnectionoptionsbuilder（）
.withDriverName（“mysql.Driver”）
.使用密码（“XXX”）
.withUrl（“jdbc:mysql://:3306/”）
.withUsername（“”）
.build（）；
val jdbccink=jdbccink.sink(
“在表（id，kpi）中插入值（？，）”，
报表生成器，
连接）；
counts.addSink（jdbcSink）
环境执行（“聚合器”）
}
}

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我不确定代码的哪一部分是这里的问题，以及如何调试。不幸的是，我在Scala中也找不到JDBC接收器的参考实现。感谢您的帮助

对我有效的是显式地创建JdbcStatementBuilder。比如：

val statementBuilder: JdbcStatementBuilder[(Int, Double)] =
  new JdbcStatementBuilder[(Int, Double)] {
    override def accept(ps: PreparedStatement, t: (Int, Double)): Unit = {
      ps.setInt(1, t._1)
      ps.setDouble(2, t._2)
    }
}

---

是的，在我显式地创建了

JdbcStatementBuilder

之后，它也对我起了作用。从我们的水槽定义来看，在“关闭清理”阶段似乎失败了，我不知道他们为什么需要它。