Scala Spark字数示例：为什么错误：value split不是REPL的Char成员？

在Spark示例（）中，代码如下所示：

    val file = spark.textFile("hdfs://...")
     val counts = file.flatMap(line => line.split(" "))
                 .map(word => (word, 1))
                 .reduceByKey(_ + _)

并且在编译时工作。 但是，如果我在Spark REPL上尝试这个精确的代码：

scala> val lines = "abc def"
lines: String = abc def

scala> val words = lines.flatMap(_.split(" "))
<console>:12: error: **value split is not a member of Char**
       val words = lines.flatMap(_.split(" "))
                                   ^

scala>val lines=“abc def”
行：String=abc def
scala>val words=lines.flatMap（u.split（“”）
：12:错误：**值拆分不是Char的成员**
val words=lines.flatMap（u.split（“”）
^

什么给

谢谢

---

Matt

文件

可能是一个

迭代器[String]

或类似的东西。在代码中，

行

只是一个

字符串

。没有迭代器。这意味着当您平面映射

字符串时，您将
字符串
视为集合，因此每个元素都是
字符
。而且
Char
没有
split
作为一种方法（没有意义）

如果你稍微把它打破一点

val words = lines.flatMap(x => x.split(" "))
                          ^ this is a Char

你只需在字符串本身上拆分即可

val words = lines.split(" ")

行
只是一个字符串。因此，
flatmap
是针对一系列字符运行的。您需要使用RDD

val rddYouCanUse = sc.parallelize(List("abc def"))

伟大的还有一个附带问题：当这样做时，rddYouCanUse变成了一个RDD[String]。rddYouCanUse.flatMap（.split（“”）是如何计算的？“”指的是什么？列表中的RDD“实例”？