Scala 将数据帧中的spark模式与类型T进行比较

我试图在编写Spark Dataframe时添加一些运行时类型检查，基本上我想确保Dataframe模式与类型T兼容，兼容并不意味着它必须完全相同。这是我的密码

def save[T: Encoder](dataframe: DataFrame, url: String): Unit = {
        val encoder = implicitly[Encoder[T]]
        assert(dataframe.schema == encoder.schema, s"Unable to save schemas don't match")

        dataframe.write.parquet(url)
      }

目前我正在检查模式是否相等，如何检查它们是否与T类型兼容

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对于compatible，我的意思是，如果我执行

dataframe.as[T]

，它就会工作（但我不想执行它，因为它非常昂贵）

使用相同的模式创建一个空的dataframe，并在其上调用

.as[T]

。如果它工作的模式应该是兼容的