Scala 在实例化类时从特征继承
这是我正在处理的代码块。这是遗传算法的基因描述。我希望它是灵活的,允许不同类型的基因值(int、strings、ecc.ecc.)和不同的初始化策略。现在唯一不起作用的是,在Scala 在实例化类时从特征继承,scala,types,traits,Scala,Types,Traits,这是我正在处理的代码块。这是遗传算法的基因描述。我希望它是灵活的,允许不同类型的基因值(int、strings、ecc.ecc.)和不同的初始化策略。现在唯一不起作用的是,在IntGene的情况下,它说我需要初始化initVal,但我希望在实例化类时将它链接到InitStrategy实现(例如RandomInit)。如何延迟继承并从与实例关联的trait获取实现 abstract trait InitStrategy[T]{ def initVal(limit:Int=0):T } trai
IntGene
的情况下,它说我需要初始化initVal
,但我希望在实例化类时将它链接到InitStrategy
实现(例如RandomInit
)。如何延迟继承并从与实例关联的trait获取实现
abstract trait InitStrategy[T]{
def initVal(limit:Int=0):T
}
trait RandomInit[T] extends InitStrategy[T]{
this:{def randomFunc(limit:Int):T}=>{
def initVal(limit:Int=0):T=this.randomFunc(limit)
}
}
abstract trait Gene[T]
case class IntGene(v:Option[Int]=None,limit:Int=0) extends Gene[Int] with InitStrategy[Int]{
val value=v match{
case None => initVal(limit)
case Some(x)=> x
}
def randomFunc(limit:Int):Int= (new Random).nextInt(limit)
}
你只需要把
IntGene
变成一种特质。类似的方法可能会奏效:
trait IntGene extends Gene[Int] with InitStrategy[Int]{
val v: Option[Int]
val limit: Int
val value = v match {
case None => initVal(limit)
case Some(x)=> x
}
def randomFunc(limit: Int):Int= (new Random).nextInt(limit)
}
然后您可以通过扩展这个特性和InitStrategy
实现来实例化实现。在RandomInit
示例中,您可以尝试:
case class RandomIntGene(v: Option[Int], limit: Int) extends IntGene with RandomInit[Int]