Scala,Actors,未读收件箱消息会发生什么情况?
Scala Actors中未读的收件箱消息会发生什么情况?例如两种情况:Scala,Actors,未读收件箱消息会发生什么情况?,scala,functional-programming,erlang,actor,Scala,Functional Programming,Erlang,Actor,Scala Actors中未读的收件箱消息会发生什么情况?例如两种情况:1.如果忘记为特殊消息实现react case:actor!无任何一条密码信息2。如果消息来的太快:(处理消息的时间>消息来的时间) 如果发生第一种或第二种情况,它会被堆叠在内存中吗 编辑1是否有任何机制可以看到发生这种类型的内存泄漏?也许,控制未读消息的数量,然后进行一些垃圾收集或增加参与者池。如何获取未读邮件的数量?这种内存泄漏在其他语言中是如何解决的?例如,在Erlang?中,邮箱是一个队列-如果没有任何东西从队列中提
1.如果忘记为特殊消息实现react case:
actor!无任何一条密码信息
2。如果消息来的太快:
(处理消息的时间>消息来的时间)
如果发生第一种或第二种情况,它会被堆叠在内存中吗
编辑1是否有任何机制可以看到发生这种类型的内存泄漏?也许,控制未读消息的数量,然后进行一些垃圾收集或增加参与者池。如何获取未读邮件的数量?这种内存泄漏在其他语言中是如何解决的?例如,在Erlang?中,邮箱是一个队列-如果没有任何东西从队列中提取消息(即,如果
react
或receive
循环中的部分函数返回false
ForisDefinedAt
),那么消息就停留在那里
严格地说,这是(应用程序)内存泄漏,尽管其严重性取决于这些未读消息的数量增长(显然)。例如,我经常使用actors在重播查询和消息的“实时流”中进行合并,这两者都由序列号标识。我的反应是这样的:
var lastSeq = 0L
loop {
react {
case Msg(seq, data) if seq > lastSeq => lastSeq = seq; process(data)
}
}
这包含内存泄漏,但不是“严重”泄漏,因为重复消息的数量将有一个上限(即,一旦重播查询完成,就不能再出现)
然而,这可能仍然是一个麻烦,对于每个反应,actor子系统将再次扫描这些消息,以查看它们是否可以被处理
事实上,考虑一个真正的邮箱可能是一个很好的类比。想象一下,你把所有的垃圾邮件都放在那里了:很快,你就要挨饿了,因为你必须筛选所有的垃圾邮件才能拿到信用卡账单
这种内存泄漏在其他语言中是如何解决的?例如在Erlang
和Scala一样。第一期:
case\u=>…
),它将不执行任何操作、记录警告或引发异常——只要在您的情况下最有意义