Search 如何找到成千上万的公司名称？
如何查找或生成数千个公司名称以用于测试和演示？（地址、电话号码和相关信息也很好。） 我正在建立一个系统，其中包括业务联系信息。毫无疑问，这很普遍 我的测试/演示数据库目前已随机生成加载的个人姓名（多亏了我找到的方便的IRS电子表格）。这对于内部测试和审查来说非常有效，但当展示给潜在客户时，它看起来真的很奇怪 我尝试过各种在线公共信息源（例如EDGAR和基于县的财产记录搜索），但这些都要求我一次手动将结果拼接在50个左右的名称块中。我可以做到这一点，但我真的希望有一个搜索服务或数据存储在那里，有这种类型的信息随时可以搜索和检索在非常大的批。我使用： 我可以使用假名称生成器身份做什么？ 成千上万的个人、公司和政府组织已经发现了利用假名字生成器的有用和创造性的方法。以下是几个例子：Search 如何找到成千上万的公司名称？,search,testing,sample-data,Search,Testing,Sample Data,如何查找或生成数千个公司名称以用于测试和演示？（地址、电话号码和相关信息也很好。） 我正在建立一个系统，其中包括业务联系信息。毫无疑问，这很普遍 我的测试/演示数据库目前已随机生成加载的个人姓名（多亏了我找到的方便的IRS电子表格）。这对于内部测试和审查来说非常有效，但当展示给潜在客户时，它看起来真的很奇怪 我尝试过各种在线公共信息源（例如EDGAR和基于县的财产记录搜索），但这些都要求我一次手动将结果拼接在50个左右的名称块中。我可以做到这一点，但我真的希望有一个搜索服务或数据存储在那里，有这
- 质量测试数据可能很难获得，尤其是在法律（如HIPAA）禁止使用真实数据的情况下。阅读更多关于
- 许多网站，如留言板，设计拙劣，使得来自外国的访问者很难注册帐户。使用虚假信息，您可以轻松填写注册表格并登录该网站
- 填写表格时使用虚假信息，以避免泄露个人信息
- 生成一个假身份，在internet上用作您的笔名。这让你可以把现实生活和网络生活分开
- 获取书籍或故事中人物的名字
- 生成的信用卡可用于测试基本的客户端/服务器端验证技术，而无需意外处理真实的信用卡
- 生成的国家身份号码可用于测试基本的客户端/服务器端验证技术，而不会有泄露真实信息的风险
你可以从一个公共资源中搜寻名字，也可以从你选择的字典中随机抽取（当然不是冒犯性的）名词（/usr/share/dict/words等），然后随机添加“Company”、“Corporation”、“LTD”。我个人强烈建议不要使用任何形式的实际数据来测试/演示应用程序 当我使用了真实的电子邮件地址，电子邮件意外地发送给了各种各样的客户时，我不得不多次进去收拾残局
我会使用RedGate提供的工具来添加数据，使其成为虚拟数据，至少在我看来，真实数据风险太大。如果您只是想生成名称，我会使用上面两个选项之一。如果您正在寻找更复杂的数据，Redgate会制作一个SQL数据生成器。我从未使用过这个程序，我只知道它的存在。我建议使用一个“随机字符”生成器，将“公司名称”、“公司类型”等串在一起。这将最大限度地减少实际显示真实公司名称的机会
此外，请查看Ipsum Lorum生成器；他们可能有一些建议。一个很好的生成器是： 它是非常可定制的：您可以从指定列表中生成姓名、街道、电话号码和随机条目
您可以以不同格式导出生成的数据，例如：SQL、HTML、Excel、XML和CSVFaker是通过编程生成假名称（公司和个人）的一个很好的工具。基本上相同的实现可以在Python、Ruby和Perl中找到。我不确定它起源于哪里，但如果您对这些编程语言中的任何一种都感到满意，那么肯定值得一看。它还可以从英语以外的语言生成假名称 链接：
- Perl的
In [1]: from pyfaker import Fake
In [2]: fake = Fake(lang_code='en')
In [3]: fake.Address.street_address()
Out[3]: u'72449 Ward Shore'
In [4]: fake.Address.street_address()
Out[4]: u'7954 Waelchi Mall'
In [5]: fake.Company.bs()
Out[5]: u'whiteboard visionary markets'
In [6]: fake.Company.bs()
Out[6]: u'exploit innovative paradigms'
In [7]: fake.Name.name()
Out[7]: u'Aaliyah Bauch'
In [8]: fake.Name.name()
Out[8]: u"Chad O'Keefe"
哇，这是一个难以置信的很棒的服务。谢谢你的链接。这个特殊用途的唯一问题是它是单独的名字。这可以用来制作一个大的ol'列表，还是一次一个？我想一些有进取心的机器人会想出一种方法，使用WatiN或类似的东西来自动提取一堆名字。让我知道这对你是怎么回事。他们在那个网站上以你选择的格式生成100万条记录，只需25美元。这对于大量数据来说很便宜，非常酷。顺便说一下，你可以免费获得你想要的所有免费名称，但一次只能获得120000个（每个免费请求最多40000个*队列中最多3个请求）。Snap，这比尝试“机器人化”信息要便宜得多。我将把这个URL发送到我的开发人员peeps。虚拟数据是件好事，因为你不想使用真实的数据。好问题，“我找到的方便的国税局电子表格”让我停顿了一下。我相信这是无辜的，但我不知道为什么（）我有点紧张（）嗯，是的，我应该进一步解释：）电子表格（失去链接）有一列有数千个名字，另一列有数千个姓氏。还有一个宏把它们都搅乱了。没有其他敏感数据。这个问题将在商定的时间讨论。我不会将这些电子邮件地址用于这些目的，我可以看到这些地址会对你产生什么影响。我很感兴趣地看到FakeNameGenerator.com的家伙还包括一个指向他们的电子邮件地址，用于测试目的。这是一个相当聪明的想法（这个
/usr/share/dict/words