Shell 如何在终端中为CSV文件中的各个列着色？

给定

文件.csv

：

0.99,Apple,Fruit
22.33,Banjo,Instrument
1.95,Chocolate,Snack

和

.bashrc

/

.bash\u配置文件

（非GNU）：

我可以将第一列涂成红色，如下所示：

for a in $(cut -f 1 -d, - < file.csv); do printf ${CRED}$a${CEND}'\n'; done

我尝试使用颜色来分隔列；不是通过制表符或空格。

您需要使用IFS

CEND='\e[0;0m'
CRED='\e[0;31m'
CGREEN='\e[0;32m'


while IFS=, read -r col1 col2 col3
do
    printf "${CRED}$col1${CGREEN}$col2${CEND}$col3\n"
done < path_to_csv_file

CEND='\e[0；0m'
CRED='\e[0；31m'
CGREEN='\e[0；32m'
当IFS=，读-r col1 col2 col3
做
printf“${CRED}$col1${CGREEN}$col2${CEND}$col3\n”
完成

编辑

CEND='\e[0；0m'
CRED='\e[0；31m'
CGREEN='\e[0；32m'
CSV_FILE='CSV'
阅读max1 max2您需要使用IFS

CEND='\e[0;0m'
CRED='\e[0;31m'
CGREEN='\e[0;32m'


while IFS=, read -r col1 col2 col3
do
    printf "${CRED}$col1${CGREEN}$col2${CEND}$col3\n"
done < path_to_csv_file

CEND='\e[0；0m'
CRED='\e[0；31m'
CGREEN='\e[0；32m'
当IFS=，读-r col1 col2 col3
做
printf“${CRED}$col1${CGREEN}$col2${CEND}$col3\n”
完成

编辑
CEND='\e[0；0m'
CRED='\e[0；31m'
CGREEN='\e[0；32m'
CSV_FILE='CSV'
阅读Max Max 2P>你会考虑使用<代码> Python < /C>吗？如果是，那么

$ cat file.csv
some,name,thing
0.99,Apple,Fruit
22.33,Banjo,Instrument
1.95,Chocolate,Snack

以及
colorize_csv.py
文件

# colorize_csv.py
# Usage: `python colorize_csv.py file.csv`

from csv import DictReader
import sys


green = "\033[32m"
red = "\033[31m"
yellow = "\033[33m"
reset = "\033[00m"
with open(sys.argv[1]) as file:
    reader = DictReader(file)

    for row in reader:
        line = "{}{:<10s} {}{:<10s} {}{:<10s}{}".format(red, row['some'], green, row['name'], yellow, row['thing'], reset)
        print(line)

#colorize_csv.py
#用法：`python colorize_csv.py file.csv`
从csv导入DictReader
导入系统
绿色=“\033[32m”
红色=“\033[31米”
黄色=“\033[33米”
reset=“\033[00m”
打开（sys.argv[1]）作为文件：
读卡器=听写器（文件）
对于读取器中的行：
行=“{}{{:p>”你会考虑使用<代码> Python < /代码>吗？如果是，那么

$ cat file.csv
some,name,thing
0.99,Apple,Fruit
22.33,Banjo,Instrument
1.95,Chocolate,Snack

以及
colorize_csv.py
文件

# colorize_csv.py
# Usage: `python colorize_csv.py file.csv`

from csv import DictReader
import sys


green = "\033[32m"
red = "\033[31m"
yellow = "\033[33m"
reset = "\033[00m"
with open(sys.argv[1]) as file:
    reader = DictReader(file)

    for row in reader:
        line = "{}{:<10s} {}{:<10s} {}{:<10s}{}".format(red, row['some'], green, row['name'], yellow, row['thing'], reset)
        print(line)

#colorize_csv.py
#用法：`python colorize_csv.py file.csv`
从csv导入DictReader
导入系统
绿色=“\033[32m”
红色=“\033[31米”
黄色=“\033[33米”
reset=“\033[00m”
打开（sys.argv[1]）作为文件：
读卡器=听写器（文件）
对于读取器中的行：
line=“{}{：太好了！现在您如何通过扩展短文本的长度来对齐这些列，以便它们与我的示例中最长的文本匹配？我用这些更改编辑了上一篇文章。要检索列的最大长度，我们使用awk。最后，它只剩下填充空格。更好的
printf“${CRED}%s${space1}${CGREEN}%s${space2}${CEND}%s\n“${col1}”${col2}”${col3}”
防止包含
%s
的字段出现问题。使用一个
读取长度1 length2读取两个长度计算col1和col2的最大长度时，可以使用
printf“${CRED}%-*s${CGREEN}-*s${CEND}%s\n”${max1 col1}{col2}{
Great！现在，您如何通过扩展短文本的长度来对齐这些列，以便它们与我的示例中的最长文本匹配？我用这些更改编辑了上一篇文章。要检索列的最大长度，我们使用awk。最后，它只剩下填充空格。更好的
printf“${CRED}%s${space1}${CGREEN}%s${space2}${CEND}%s\n“${col1}”${col2}”${col3}”
防止包含
%s
的字段出现问题。使用一个
读取长度1 length2读取两个长度计算col1和col2的最大长度时，可以使用
printf“${CRED}%-*s${CGREEN}-*s${CEND}%s\n”${max1 col1}{col2}{
我并不总是偏离Unix理念，但当我这样做时，我更喜欢golang。我并不总是偏离Unix理念，但当我这样做时，我更喜欢golang。