Shell 调整大量图像文件大小的简单方法

我有一个文件夹，其中包含大约45000个jpeg图像。其中大多数是10KB-20Kb。

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现在，我想编写一个脚本，将它们全部调整为固定大小256x256。我想知道是否有任何简单的方法可以做到这一点，比如：

对于in*.jpg do…

。我使用的是8核CPU和8GB的RAM机器，运行Ubuntu 14.04，因此，如果进程需要很多资源，那么这是很好的

您可以使用ImageMagick提供的

mogrify

工具

mogrify -resize 256x256 *.jpg

---

这将修改所有在位文件，将其大小调整为256x256px。使用此命令之前，请确保对原始文件进行备份。

您可以使用ImageMagick提供的

mogrify

工具

mogrify -resize 256x256 *.jpg

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这将修改所有在位文件，将其大小调整为256x256px。在使用此命令之前，请确保对原始文件进行备份。

我将使用GNU并行，如下所示，以充分利用这些核心：

find . -name \*.jpg | parallel -j 16 convert {} -resize 256x256 {}

如果文件较少，可以这样做，但命令行对于45000个文件来说太长：

parallel -j 16 convert {} -resize 256x256 {} ::: *.jpg

另外，请注意，如果您希望文件精确地变成256x256，而不考虑输入尺寸和纵横比，则必须添加

-resize

之后，像这样

-resize 256x256

就像汤姆说的，先做个备份

这里有一个小基准

# Create 1,000 files of noisy junk @1024x1024 pixels
seq 1 1000 | parallel convert -size 1024x1024 xc:gray +noise random {}.jpg

# Resize all 1,000 files using mogrify
time mogrify -resize 256x256 *.jpg

real    1m23.324s

 # Create all 1,000 input files afresh
seq 1 1000 | parallel convert -size 1024x1024 xc:gray +noise random {}.jpg

# Resize all 1,000 files using GNU Parallel
time parallel convert -resize 256x256 {} {} ::: *.jpg

real    0m22.541s

您可以看到，在这个示例中，GNU并行速度要快得多。不过，公平地说，这也浪费了资源，因为必须为每个输入文件创建一个新进程，而
mogrify
只使用一个进程来处理所有文件。如果您知道这些文件是以特定的方式命名的，那么您可能能够更好地优化它们

最后，您可能会发现
xargs
和
mogrify
协同工作非常适合您，如下所示：

time find . -name \*.jpg -print0 | xargs -0 -I {} -n 100 -P 8 mogrify -resize 256x256 {}

real    0m20.840s

它允许多达8个
mogrify
进程并行运行（
-p8
），每个进程最多处理100个输入图像（
-n100
），从而在大量文件上分摊启动进程的成本。
我将使用GNU并行，这样可以充分利用所有这些核心：

find . -name \*.jpg | parallel -j 16 convert {} -resize 256x256 {}

如果文件较少，可以这样做，但命令行对于45000个文件来说太长：

parallel -j 16 convert {} -resize 256x256 {} ::: *.jpg

另外，请注意，如果您希望文件精确地变成256x256，而不考虑输入尺寸和纵横比，则必须添加
-resize
之后，像这样
-resize 256x256

就像汤姆说的，先做个备份

这里有一个小基准

# Create 1,000 files of noisy junk @1024x1024 pixels
seq 1 1000 | parallel convert -size 1024x1024 xc:gray +noise random {}.jpg

# Resize all 1,000 files using mogrify
time mogrify -resize 256x256 *.jpg

real    1m23.324s

 # Create all 1,000 input files afresh
seq 1 1000 | parallel convert -size 1024x1024 xc:gray +noise random {}.jpg

# Resize all 1,000 files using GNU Parallel
time parallel convert -resize 256x256 {} {} ::: *.jpg

real    0m22.541s

您可以看到，在这个示例中，GNU并行速度要快得多。不过，公平地说，这也浪费了资源，因为必须为每个输入文件创建一个新进程，而
mogrify
只使用一个进程来处理所有文件。如果您知道这些文件是以特定的方式命名的，那么您可能能够更好地优化它们

最后，您可能会发现
xargs
和
mogrify
协同工作非常适合您，如下所示：

time find . -name \*.jpg -print0 | xargs -0 -I {} -n 100 -P 8 mogrify -resize 256x256 {}

real    0m20.840s

它允许多达8个
mogrify
进程并行运行（
-p8
），每个进程最多可以处理100个输入图像（
-n100
），从而在大量文件上分摊启动进程的成本。
谢谢。这对我来说非常有效@beerbajayCheers。Imagemagick是大多数“如何对大量图像执行X”问题的答案。谢谢。这对我来说非常有效@beerbajayCheers。Imagemagick是大多数“如何对大量图像执行X”问题的答案。