Sorting 基于比较的排序技术的局限性

在大多数需要对数据进行排序的场景中，都会选择比较排序。诸如合并排序、快速排序、插入排序和其他比较排序等技术可以处理不同的数据类型和效率，下限为O（nLog（n））

我的问题是

基于比较的排序技术是否存在任何限制

使用非比较排序技术的任何场景

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干杯

你或多或少是自己回答的。基于比较的排序技术被限制在O（n Log（n））的下限。基于非比较的排序技术不受此限制。非排序算法的一般问题是必须更好地了解域，因此它们不如基于比较的技术那样通用

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这是一个很好且非常简单的例子，只要可能的键值的数量接近元素的数量，它就会非常快。

显然，比较排序的限制是时间因素-，但是如果数据集足够大，它们在某个点上都会变得太慢。诀窍是根据您要排序的数据的种类和组合选择正确的一个

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非比较排序基于忽略数据的其他因素，例如，将通过检查每个元素对数据集合进行排序，而不是将其与集合中的任何其他值进行比较。计数排序对于根据某些数据对集合进行排序很有用，如果您有一个整数集合，它会对它们进行排序，方法是先将值为1的所有元素放入目标，然后将值为2的所有元素放入目标，等等（好的，它使用“稀疏”数组以快速缩放集合并重新排序值，留下间隙（但这是基本原则）

很容易看出，为什么比较排序需要大约N个log N个比较。有N个！置换，如我们所知，ln（N！）大约是N-N+O（ln）。在大O表示法中，我们可以忽略小于N的项，因为ln和log只有常数不同，所以我们得到最终结果O（N logN）