SPARQL构造查询分段

我在DBpedia端点上运行SPARQL构造查询。查询用于获取描述所有电影的所有信息：

construct
{
    ?s ?p ?o
}
where
{
    ?s a <http://dbpedia.org/ontology/Film>.
{
  SELECT ?s ?p ?o
  {
       ?s ?p ?o
  } 
  group by ?s ?p 
}


}

构造
{
？s？p？o
}
哪里
{
这是一个好主意。
{
选择s？p？o
{
？s？p？o
} 
s？p分组
}
}

---

查询工作正常。问题是DBpedia将其停止在10.000。我试图使偏移量为0，但它确实会产生任何影响。而且，我不认为chrome会支持显示一百万个三倍。因此，我在想是否有一个解决方案或提示，以便我可以按段检索数据，这意味着我从之前停止的位置开始。

您可以尝试

按顺序

，

限制

和

偏移

。您还可以显著简化查询：

construct
{
   ?s ?p ?o
}
where
{
   ?s a <http://dbpedia.org/ontology/Film> .
   ?s ?p ?o
} ORDER BY ?s ?p ?o
  OFFSET 0 LIMIT 1000

构造
{
？s？p？o
}
哪里
{
这是一个好主意。
？s？p？o
}s？p？o订购
偏移量0限制1000

---

然后更改每个“段”的

偏移量

。

您可以尝试

按

顺序、

限制

和

偏移量

。您还可以显著简化查询：

construct
{
   ?s ?p ?o
}
where
{
   ?s a <http://dbpedia.org/ontology/Film> .
   ?s ?p ?o
} ORDER BY ?s ?p ?o
  OFFSET 0 LIMIT 1000

构造
{
？s？p？o
}
哪里
{
这是一个好主意。
？s？p？o
}s？p？o订购
偏移量0限制1000

---

然后更改每个“段”的偏移量。

子查询的想法是什么？只是为了理解您想要实现的目标，也许可以帮助您理解为什么它没有意义。@AKSW我使用子查询的唯一原因是能够使用group by。我之所以想使用GROUPBY，特别是在这里，是因为我想得到所有的主语和它们的谓词，以及所有谓词的所有对象。无论如何，从DBpedia检索关于电影的所有数据不是一个好主意，因为它们将偏移量停止在40000。我发现了一种非常高效、快速但很轻的数据格式，称为RDF HDT。整个DBpedia RDF转储都是以这种格式提供的数据集。在您的问题中，您没有提到分组。在子查询中，您按

？s

和

？p

进行分组，但您选择

？o

作为一个简单变量，它不是有效的SPARQL。@AKSW它得到了我需要的结果。这才是真正重要的。问题不在于查询的准确性，而在于从DBpedia获取所有结果。因为后者在10.000处停止查询，所以我想从停止的地方继续。答案很简单：我不知道补偿的作用。即使我知道了“偏移量”的作用，它也帮不了我，因为DBpedia将偏移量停止在40000。因此，我决定下载整个DBpedia RDF转储文件。不是DBpedia停止，而是Virtuoso有一些奇怪的限制，可以通过使用子选择来解决。但同样，这种分组没有意义。正如我所说，这是无效的。这在另一个三重存储上不起作用。子查询的想法是什么？只是为了理解您想要实现的目标，也许可以帮助您理解为什么它没有意义。@AKSW我使用子查询的唯一原因是能够使用group by。我之所以想使用GROUPBY，特别是在这里，是因为我想得到所有的主语和它们的谓词，以及所有谓词的所有对象。无论如何，从DBpedia检索关于电影的所有数据不是一个好主意，因为它们将偏移量停止在40000。我发现了一种非常高效、快速但很轻的数据格式，称为RDF HDT。整个DBpedia RDF转储都是以这种格式提供的数据集。在您的问题中，您没有提到分组。在子查询中，您按

？s

和

？p

进行分组，但您选择

？o

作为一个简单变量，它不是有效的SPARQL。@AKSW它得到了我需要的结果。这才是真正重要的。问题不在于查询的准确性，而在于从DBpedia获取所有结果。因为后者在10.000处停止查询，所以我想从停止的地方继续。答案很简单：我不知道补偿的作用。即使我知道了“偏移量”的作用，它也帮不了我，因为DBpedia将偏移量停止在40000。因此，我决定下载整个DBpedia RDF转储文件。不是DBpedia停止，而是Virtuoso有一些奇怪的限制，可以通过使用子选择来解决。但同样，这种分组没有意义。正如我所说，这是无效的。这对另一家三联店不起作用。