Sparql 获取ApacheJena Fuseki存储库中三重统计或计数的Performant方法

我需要计算/估计存储库中三元组的数量。目前，我正在使用SPARQL查询来计算存储库中三元组的数量，但随着存储库大小的增长，这一速度正在减慢。有没有更好的方法可以在不执行查询的情况下获得相同的信息？我想知道是否有可能得到估计？我的想法是，在幕后查询计划者可能拥有这些信息。因此，一种可能是编写一个扩展函数或自定义插件，从planner获取统计数据

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如果有人能给出获取存储库中三元组数/估计数的性能方法，我将不胜感激。我不需要过滤。我所需要的是三倍的总数。即使是估计值也可以，只要它与实际的三元组数相差不太远。

根据数据集的变化频率，您可以通过简单的RDF三元组添加/更新图形本身的大小来跟踪它。例如，在图形中使用并添加例如

void:triples 100

“有没有更好的方法不执行查询而获得相同的信息？”Fuseki在数据集信息中使用相同的查询。据说“这可能会很慢，并且会给大型数据集带来很大的负担”，“我想知道是否有可能得到估计”。如果您的数据是类型化和成形的，那么请尝试以下操作：

SELECT？triples{{SELECT（COUNT（*）AS？type1）{[]a org:Organization}}{SELECT（COUNT（*）AS？type2）{[[]a foaf:Person}}BIND（7*？type1+5*？type2 AS？triples）}

。根据数据集更改的频率，您可以通过简单的RDF三元组添加/更新图形本身的大小来跟踪数据集。例如，在图形中使用并添加例如

void:triples 100

“有没有更好的方法不执行查询而获得相同的信息？”Fuseki在数据集信息中使用相同的查询。据说“这可能会很慢，并且会给大型数据集带来很大的负担”，“我想知道是否有可能得到估计”。如果您的数据是类型化的，那么请尝试以下操作：

SELECT？triples{{SELECT（COUNT（*）AS？type1）{[]a org:Organization}{SELECT（COUNT（*）AS？type2）{[[]a foaf:Person}}BIND（7*？type1+5*？type2 AS？triples）}

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