Spring boot org.springframework.messaging.converter.MessageConversionException

使用Avro消息格式

低于异常。在反序列化之后，它无法映射到AvroPlanCompleteTrigger java对象。有人能帮忙吗

Bean[com.wom.repl.odr.receiver。Receiver@606b1c65]; 嵌套异常为org.springframework.messaging.converter.MessageConversionException:无法处理消息；嵌套异常为org.springframework.messaging.converter.MessageConversionException:无法将GenericMessage[payload={“groupId”：609001，“runUUID”：“runUUID”，“wmtItemNumber”：“123456”，“sourceLocation”：987，“retryCount”：3，“应用程序名称”：“Jenkins”}，标题={kafka_offset=0，kafka_receivedMessageKey=null，kafka_receivedPartitionId=0，kafka_receivedTopic=test3，kafka_确认=消费者确认记录（topic=test3，partition=0，offset=0，CreateTime=157476894315，checksum=2886880703，序列化键大小=1，序列化值大小=29，键=null，值={“groupId”：1234，“runUUID”：“runUUID”，“wmtItemNumber”：“123456”，“sourceLocation”：987，“retryCount”：3，“applicationName”：“Jenkins”}），failedMessage=GenericMessage[payload={”groupId“：1234，“runUUID”：“runUUID”，“wmtItemNumber”：“123456”，“sourceLocation”：987，“retryCount”：3，“applicationName”：“Jenkins”}，headers={kafka\u receivedMessageKey=null，kafka\u receivedPartitionId=0，kafka\u receivedTopic=test3，kafka\u确认=对消费者的确认记录（topic=test3，partition=0，offset=0，CreateTime=157476894315，checksum=2886880703，序列化键大小=1，序列化值大小=29，键=null，值={“groupId”：609001，“runUUID”：“runUUID”，“wmtItemNumber”：“123456”，“sourceLocation”：987，“retryCount”：3，“applicationName”：“Jenkins”}]，位于org.springframework.kafka.listener.adapter.MessagingMessageListenerAdapter.invokeHandler（MessagingMessageListenerAdapter.java:178），位于org.springframework.kafka.listener.adapter.RecordMessagingMessageListenerAdapter.onMessage（RecordMessagingMessageListenerAdapter.java:72），位于org.springframework.kafka.listener.adapter.RecordMessagingMessageListenerAdapter.onMessage（RecordMessagingMessageListenerAdapter.java:47），位于org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.invokerRecordListener（KafkaMessageListenerContainer.java:794），位于org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.invokeListener（KafkaMessageListenerContainer.java:738），位于org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.access$2200（KafkaMessageListenerContainer.java:245），位于org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer$ListenerInvoker.run（KafkaMessageListenerContainer.java:1031），java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call（Executors.java:511），java.util.concurrent.FutureTask.FutureTask.run（Thread.java:748）]：结束

Pom依赖项版本：

<dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
            <version>1.2.2.RELEASE</version>
        </dependency>

<dependency>
            <groupId>org.apache.avro</groupId>
            <artifactId>avro</artifactId>
            <version>1.9.1</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

org.springframework.kafka
春天卡夫卡
1.2.2.1发布
org.apache.avro
阿夫罗
1.9.1
slf4j api
org.slf4j

AvroDeserializer方法，下面我将使用它来获取AvroPlanCompleteTrigger这个java对象

    public T deserialize(String topic, byte[] data) {
        try {
            T result = null;

            if (data != null) {
                LOGGER.debug("data='{}'", DatatypeConverter.printHexBinary(data));

                DatumReader<GenericRecord> datumReader = new SpecificDatumReader<>(
                        targetType.newInstance().getSchema());
                Decoder decoder = DecoderFactory.get().binaryDecoder(data, null);

                result = (T) datumReader.read(null, decoder);
                LOGGER.debug("deserialized data='{}'", result);
            }
            return result;
        } catch (Exception ex) {
            throw new SerializationException(
                    "Can't deserialize data '" + Arrays.toString(data) + "' from topic '" + topic + "'", ex);
        }
    }

公共T反序列化（字符串主题，字节[]数据）{
试一试{
T结果=null；
如果（数据！=null）{
debug（“data='{}'，DatatypeConverter.printHexBinary（data））；
DatumReader DatumReader=新的指定DatumReader(
targetType.newInstance（）.getSchema（））；
Decoder Decoder=DecoderFactory.get（）.binaryDecoder（数据，null）；
结果=（T）datumReader.read（null，解码器）；
debug（“反序列化数据='{}'，结果）；
}
返回结果；
}捕获（例外情况除外）{
抛出新的序列化异常(
“无法反序列化数据”“+数组。toString（数据）+”“来自主题”“+主题+”，ex）；
}
}

看起来您已经反序列化了一个

com.wom.requirement.odr.dto.AvroPlanCompleteTrigger

，但是方法参数是一个

com.wom.repl.odr.dto.AvroPlanCompleteTrigger

---

Spring不知道如何从一个转换到另一个。

看起来您已经反序列化了

com.wom.requirement.odr.dto.AvroPlanCompleteTrigger

，但是方法参数是

com.wom.repl.odr.dto.AvroPlanCompleteTrigger

---

Spring不知道如何从一个转换到另一个。

是的，Gary。如何解决此问题？序列化和反序列化对象是相同的。您编辑了问题；我拒绝了您对我的答案的编辑，以使其与您的编辑一致。在原始问题中，第三个包元素与

补充

与

回复。这些类可能是相同的“形状”"但它们不是同一个类。在编辑问题之前，错误是明确的。如果您的原始问题在某种程度上是错误的，并且您的新问题是正确的，那么这可能是类加载器问题。奇怪的是，您的原始问题是您稍后编辑的异常的副本/粘贴。如果确实是相同的类，则它是正确的这很可能是一个类加载器问题。有没有办法解决这个问题？AvroPlanCompleteTrigger类对此也很确定。您需要弄清楚Kafka为什么使用不同的类加载器；一个解决方案可能是创建反序列化器，并使用一个替代构造函数将其注入到
DefaultKafkanConsumerFactory
，即您可以确保使用相同的类加载器来创建反序列化器和