Spring 在应用服务器的所有克隆中运行的qrtz调度程序
quartz_scheduler或spring framework是否支持在应用服务器的所有克隆（实例）中运行计划作业 在我的项目中，我们有两个用于负载平衡的应用服务器实例。在使用单例bean创建服务器启动期间，我们将一些重要的细节存储在JVM的缓存中，当一些数据发生更改时，我们需要刷新缓存，而无需重新启动服务器Spring 在应用服务器的所有克隆中运行的qrtz调度程序,spring,quartz-scheduler,timertask,ehcache,terracotta,hazelcast,Spring,Quartz Scheduler,Timertask,Ehcache,Terracotta,Hazelcast,quartz_scheduler或spring framework是否支持在应用服务器的所有克隆（实例）中运行计划作业 在我的项目中，我们有两个用于负载平衡的应用服务器实例。在使用单例bean创建服务器启动期间，我们将一些重要的细节存储在JVM的缓存中，当一些数据发生更改时，我们需要刷新缓存，而无需重新启动服务器 如果quartz-scheduler在server1中运行，则不会在server2中刷新缓存内存，反之亦然。所以我需要一个永久的解决方案来解决这个问题，我应该能够通过更新查询来控制作业
如果quartz-scheduler在server1中运行，则不会在server2中刷新缓存内存，反之亦然。所以我需要一个永久的解决方案来解决这个问题，我应该能够通过更新查询来控制作业。请提供帮助如果您在群集配置中运行Quartz，计划作业将仅在一个随机实例上运行。当前，无法计划在群集中的所有节点上运行作业。另一方面，如果每个应用程序都运行独立的Quartz调度程序，则它们彼此都不了解。因此，如果在一个实例上调度作业，它将在完全相同的实例上运行 您真正需要的不是分布式作业调度（我猜您正在调度一个作业来异步更新两个实例上的缓存），而是分布式缓存。其思想是，每次更新缓存时，更改都会自动复制到所有其他实例。Spring还通过
@Cacheable请查看RMI复制和其他许多功能。他们的工作做得更好。缓存和分发更改。感谢Tomasz的快速回复。我更关心的是通过类似quartz的数据库条目控制缓存内存。因此，我们可以控制刷新集群中所有节点的缓存的作业