Sql server 2005 自下而上计算分层结构中的聚合值

我需要在BOM表结构中重新计算数量，该结构只保证叶节点的数量值正确

如果上面有点模糊，不要担心，下面是一个简化的例子

考虑一个分层表，它定义了三列：当前记录的ID PK、层次结构中的PID parent ID和Q quantity-of something

set nocount on
declare @results table(
        ID  nvarchar(3), 
        PID nvarchar(3), 
        Q   int,
        lvl int,
        ord int
    )

ord列仅用于对结果进行排序

lvl列定义层次结构中当前记录的级别

对于那些想知道如何维护这些列的人来说，@results表在现实世界中由一个完成所有技巧的函数填充；在本例中，将为它们提供硬编码值

现在的问题是，只有层次结构中的叶级节点才能保证正确的Q值。对于其他节点，Q可能被正确定义，也可能没有被正确定义。我的任务是重新计算这些节点的Q值

样本数据：

insert into @results(ord, lvl, ID, PID, Q)
select 1, 0, 'A' as ID, null as PID, null as Q union
select 2, 1, 'B'  , 'A' , 15 union
select 3, 1, 'C'  , 'A' , 10 union
select 4, 2, 'B1' , 'B' , 6  union
select 5, 2, 'B2' , 'B' , 4  union
select 6, 2, 'C1' , 'C' , 5  union
select 7, 2, 'C2' , 'C' , 3  union
select 8, 3, 'C11', 'C1', 4  union
select 9, 3, 'C12', 'C1', 3

正如您可能看到的，B和C1的数量是错误的：它们是15和5，但应该是10和7：

select * from @results order by ord

以下是初始数据：

ID   PID            Q         lvl         ord
---- ---- ----------- ----------- -----------
A    NULL        NULL           0           1
B    A             15           1           2
C    A             10           1           3
B1   B              6           2           4
B2   B              4           2           5
C1   C              5           2           6
C2   C              3           2           7
C11  C1             4           3           8
C12  C1             3           3           9

最后，问题是：是否有任何方法以基于集合的方式更新此表，以便使用自下而上的子节点数量总和更新所有数量

下面可以看到我带来的最好的，但它不是基于背景的：

declare @level int

select @level = max(lvl) from @results

while (@level > 0)
begin
    update r set Q = s.SumQ
    from @results r inner join (
            select PID, sum(Q) as SumQ 
            from   @results 
            where lvl = @level group by PID
        ) s on ( r.ID = s.PID )

    set @level = @level - 1
end

select * from @results

给出了正确的数量：

ID   PID            Q         lvl         ord
---- ---- ----------- ----------- -----------
A    NULL          20           0           1
B    A             10           1           2
C    A             10           1           3
B1   B              6           2           4
B2   B              4           2           5
C1   C              7           2           6
C2   C              3           2           7
C11  C1             4           3           8
C12  C1             3           3           9

谢谢

;WITH   q AS
        (
        SELECT  *, id AS initial
        FROM    @results
        UNION ALL
        SELECT  r.*, initial
        FROM    q
        JOIN    @results r
        ON      r.pid = q.id
        )
UPDATE  ru
SET     q = qn.nq
FROM    @results ru
JOIN    (
        SELECT  initial,
                SUM(rq) AS nq
        FROM    q
        LEFT JOIN
                (
                SELECT  id,
                        CASE
                        WHEN EXISTS
                        (
                        SELECT  NULL
                        FROM    @results ri
                        WHERE   ri.pid = r.id
                        )
                        THEN NULL
                        ELSE q
                        END AS rq
                FROM    @results r
                ) r
        ON      r.id = q.id
                AND r.id <> q.initial
        GROUP BY
                q.initial
        ) qn
ON      ru.id = qn.initial
        AND qn.nq IS NOT NULL