Sql server SQL查询-在两个表之间匹配数据

我有两张桌子

在表A中，大约有1000万行， 表B中大约有500k行

TableA (10million rows)
Url
-------------------------------------------
http://www.example.com/data/tuesday-morning
http://www.example.com/data/wednesday-evening



TableB (500k rows)
Keyword          Value
---------       ----------
Sunday              0
Monday              0
Tuesday             0
Wednesday           0

我想在TableA中搜索TableB中的所有关键字，并找到匹配项，其中一个匹配项将其值更新为1

我使用MERGE，但问题是进行搜索至少需要10个小时

我每天都会进行搜索，因为表B中的关键字每天都在更新

在这两个表之间进行最快查找的最佳SQL查询是什么

---

非常感谢

如果我了解您的Q可能会对您有所帮助，您可以通过ID或其他方式应用一些WHERE子句，这样您就可以纠正记录中出现的问题，首先应用少量数据，然后应用全部数据

 -- declare table1
 declare @table1 table
 (url varchar(max))

 insert into @table1
 values
 ('http://www.example.com/data/tuesday-morning'),
 ('http://www.example.com/data/tuesday-morning'),
 ('http://www.example.com/data/noday-morning')


 -- declare table2
 declare @table2 table
 (keyword varchar(33), val int)

 insert into @table2
 values
 ('monday',0),
 ('tuesday',0)

 -- select
 select * from 
 @table1 t1 join
 @table2 t2 on t1.url like '%'+t2.keyword+'%'

 -- update
 update
 @table2 
 set val =1 
 from 
 @table1 t1 join
 @table2 t2 on t1.url like '%'+t2.keyword+'%'

  -- select again
 select * from 
 @table1 t1 join
 @table2 t2 on t1.url like '%'+t2.keyword+'%'

---

摆脱“从表格中选择Url”肯定会降低查询速度，使用表格A和此行是唯一的方法-使用全文索引。也就是说，采用tinka在下面提出的方法，但您必须用特定于全文索引的语言构造替换“%”+t2.keyword+'%”，这要快得多。

 -- declare table1
 declare @table1 table
 (url varchar(max))

 insert into @table1
 values
 ('http://www.example.com/data/tuesday-morning'),
 ('http://www.example.com/data/tuesday-morning'),
 ('http://www.example.com/data/noday-morning')


 -- declare table2
 declare @table2 table
 (keyword varchar(33), val int)

 insert into @table2
 values
 ('monday',0),
 ('tuesday',0)

 -- select
 select * from 
 @table1 t1 join
 @table2 t2 on t1.url like '%'+t2.keyword+'%'

 -- update
 update
 @table2 
 set val =1 
 from 
 @table1 t1 join
 @table2 t2 on t1.url like '%'+t2.keyword+'%'

  -- select again
 select * from 
 @table1 t1 join
 @table2 t2 on t1.url like '%'+t2.keyword+'%'