Sql server Net与SQL

我正在开发一个asp.net应用程序，其中用户在excel工作表中输入一组文档编号，我的应用程序应该搜索数据库中的特定记录，并返回包含作为输入的值的记录

例如，如果作为输入提供的文档编号为“2245678”

在数据库中，包含该值的字段的格式为LibraryName:2245678:Version1，因为在数据库中的存储方式，我不得不将一个类似的查询作为

Select from table where documentnumber like '%2245678%'

对于作为excel工作表中的输入传递的所有文档编号，必须重复这组sql语句，这确实会导致性能问题

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还有其他方法吗？

您没有指定数据库提供程序，但这些字段可能是您需要的

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注意：如果JBKing的评论适合您的应用程序，我支持它。

您没有指定数据库提供程序，但这些字段可能是您需要的

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注意：如果JBKing的评论适合您的应用程序，我支持它。

由于您无法修改模式，请查看它是否执行得更好：

Select * 
from table 
where substring (documentnumber , charindex(':', documentnumber ) + 1, charindex(':', documentnumber , charindex(':', documentnumber ) + 1) - charindex(':', documentnumber ) - 1) = '2245678'

编辑：

如果库名称的数量有限（很少），则执行硬编码查询可能会获得更好的性能：

Select * 
from table
where documentnumber like 'LibraryName1:' + '2245678' + ':%'
    or documentnumber like 'LibraryName2:' + '2245678' + ':%'
    or documentnumber like 'LibraryName3:' + '2245678' + ':%'

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如果documentnumber字段实际上已编制索引，则该字段的性能应该相当好。

由于您无法修改架构，请查看该字段的性能是否更好：

Select * 
from table 
where substring (documentnumber , charindex(':', documentnumber ) + 1, charindex(':', documentnumber , charindex(':', documentnumber ) + 1) - charindex(':', documentnumber ) - 1) = '2245678'

编辑：

如果库名称的数量有限（很少），则执行硬编码查询可能会获得更好的性能：

Select * 
from table
where documentnumber like 'LibraryName1:' + '2245678' + ':%'
    or documentnumber like 'LibraryName2:' + '2245678' + ':%'
    or documentnumber like 'LibraryName3:' + '2245678' + ':%'

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如果documentnumber字段实际上已编制索引，那么它的性能应该相当好。

如果它是这样存储的，那么您可以直接说出您所拥有的是什么

Field1:Field2:Field3然后可以使用子字符串和charindex，而不是like%%。我不知道它的性能是否得到了改进，但我想应该是这样的，因为在查找一个字符的索引时，头的位置比为表达式顺序扫描整个字符串的位置要少

因此，在SQLServer2005中，这是一个近似的例子

选择子字符串（子字符串（'field1:field2:field3'，CHARINDEX（'：'，'field1:field2:field3'）+1999），1，CHARINDEX（'：'），子字符串（'field1:field2:field3'，CHARINDEX（'：'，'field1:field2:field3'）+1999））-1）

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有一种方法：）

如果它是这样储存的，你可以把它放在心上，说你拥有的是

Field1:Field2:Field3然后可以使用子字符串和charindex，而不是like%%。我不知道它的性能是否得到了改进，但我想应该是这样的，因为在查找一个字符的索引时，头的位置比为表达式顺序扫描整个字符串的位置要少

因此，在SQLServer2005中，这是一个近似的例子

选择子字符串（子字符串（'field1:field2:field3'，CHARINDEX（'：'，'field1:field2:field3'）+1999），1，CHARINDEX（'：'），子字符串（'field1:field2:field3'，CHARINDEX（'：'，'field1:field2:field3'）+1999））-1）

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有一种方法：）

为什么您的数据库会有这样的字段格式？为什么不将库名和版本作为列包装在字符串中呢？数据库是由供应商设计的，我无法控制更改它们，或者使用全文搜索，或者将ID提取到单独的字段中。按照现在的方式，您将无法制定任何可以使用索引的查询-您将始终进行全表扫描以查找每个条目。。。。。不是很理想！在这种情况下，别忘了确保你的应用程序对输入进行一些验证，这样你就不会受到SQL注入攻击，因为用户可能会将查询更改为自由格式，这是我想到的另一个问题。为什么你的数据库会有这样格式的字段？为什么不将库名和版本作为列包装在字符串中呢？数据库是由供应商设计的，我无法控制更改它们，或者使用全文搜索，或者将ID提取到单独的字段中。按照现在的方式，您将无法制定任何可以使用索引的查询-您将始终进行全表扫描以查找每个条目。。。。。不是很理想！唉，在这种情况下，别忘了确保你的应用程序对输入进行一些验证，这样你就不会受到SQL注入攻击，因为用户可能会将查询更改为自由格式，这是我想到的另一个问题。可能不会-在这种情况下，你在WHERE子句上使用函数，太-所以不会使用索引可能不会-在本例中，您也在WHERE子句上使用函数-所以不会使用索引，通过对字段进行全文索引，您基本上是在预先交换资源（创建索引并保持索引）以提高查询时间性能（因为列中的所有文本都已索引）。全文索引有很多陷阱和细微差别，大多数都是为了处理使索引保持最新的压力，我远非专家。但是如果你决定走这条路，有几篇文章可以帮助你。好吧，通过全文索引字段，你基本上是为了查询时间性能（因为列中的所有文本都被索引）而预先交换资源（创建索引并保持索引）。全文索引有很多陷阱和细微差别，大多数都是为了处理使索引保持最新的压力，我远非专家。但是如果你决定走这条路，有几篇文章可以帮助你。