Sql server SQL Server：优化查询。大量数据

一开始我为英语中的单词不够完美而道歉

我的数据库中有两个表，一个包含问题，第二个包含用户对问题的回答（用于统计）

表A-问题

 ___________
| ID | Name |

表B-统计数字

 ___________________________________
| ID | A_ID | U_ID| IsCorrect | Date|

用户可以多次回答一个问题，例如，如果我们有ID=1的问题，并且用户（ID为2）回答了4次这个问题，我们将在表B中添加4行：

 ___________________________________
| ID | A_ID | U_ID| IsCorrect | Date|
-------------------------------------
| 1  |  1   |  2  |   True    | Date|
| 2  |  1   |  2  |   False   | Date|
| 3  |  1   |  2  |   False   | Date|
| 4  |  1   |  2  |   True    | Date|

最后，我必须查询用户未回答或回答但次数最少的问题（表A）（用户能够回答所有问题）

我的查询（过程）如下所示：

Declare @max int

SET @max = (SELECT TOP 1 Count(A_ID) as QuestionCount  FROM [TableB]
Where User_id = 1
GROUP BY A_ID
ORDER BY QuestionCount DESC)

SELECT TOP 40 ID 
FROM [dbo].[TableA]
WHERE ID NOT IN (SELECT A_ID 
                 FROM [dbo].[TableB]
                 WHERE User_id = 1
                 GROUP BY A_ID
                 HAVING Count(A_ID) = @max)
ORDER BY NewID()

此时，我查询问题的最大出现次数-如果用户回答了某个问题，则@max将为4次

在第二个查询中，我查询了尚未回答的问题（在这次事件中）

问题是：如何优化这个查询（或者我应该更改我的表）？目前，TableB有近一百万行，因此速度不够快。

对于SQL Server（>=2008），您可以使用OVER子句（）来提供分组聚合

---

编辑：刚刚通过NewID（）找到您的

ORDER（）

为什么要这样做？NewID（）非常糟糕，无法排序。。。事实上，100万不是那么多，但100万没有索引的GUI是一个大数据…

“近100万行”甚至还不接近“大数据”好的观点，我更改了标题我使用了NewID（）的顺序来获取随机数据。有没有办法获得随机行？我发现类似于

TABLESAMPLE

的东西更好吗？对于TABLESAMPLE，您必须意识到“样本不必是单个行级别的真正随机样本”。不知道这对您有多重要。。。如果您正好需要40行，可以用40个随机的现有ID填充一个表值变量，并将其用作内部联接（使用索引！）确定，因此

TABLESAMPLE

不是一个选项。我明白，你的解决方案不是那么随机的？问题将按帮助表中的值排序？在

WHERE

语句中使用

（ABS（CAST（（BINARY_CHECKSUM（*）RAND（））as int））%100）<10

你觉得怎么样？如果你“动态”创建一百万个随机值，你会得到一个“真实”的随机前40名。但是没有索引对一百万个值进行排序不可能很快。。。大表中的标识列（运行编号）和此索引列的内部联接如何，假设现有范围内的40个随机值按随机顺序排列？这应该是随机的，不是吗？如果ID不存在，您可以创建更多，并且仍然使用前40名来避免丢失。。。（由于删除…）好的，你是对的，现在我明白了。但我必须从表A（quesitons）中获取随机值，目前这个表大约有3000行。表B有100多万条。谢谢你的解决方案，我真的很喜欢它，所以我肯定会实施它