Sql server 从不同的两列中选择所有列

我需要在以下数据库中选择具有不同

'CP'

的*where distinct

'Rua'

：

id      Rua                  Local           Conc       CP
81143   dos moinhos          Rio Tinto       Gondomar   0123
81142   dos Moinhos          Rio Tinto       Gondomar   4435
81141   dos Moinhos          Rio Tinto       Gondomar   4435

通过以下查询，我可以获得两列：

SELECT Rua, CP 
FROM  Codigo
GROUP BY Rua, CP
HAVING COUNT(*) = 1

但是我想要所有的专栏<代码>选择*返回“列'Codigo.id'在选择列表中无效，因为它不包含在聚合函数或GROUP BY子句中。”

所以我找到了这个答案：

我没有选择接受的答案，因为我需要一个快速查询（这将用于AJAX搜索建议）。我用了另一个投票率很高的答案。因此，我创建了以下查询：

SELECT * From Codigo
WHERE  (Rua,CP) IN (
   SELECT Rua, CP
   FROM   Codigo
   GROUP  BY Rua, CP
   HAVING COUNT(*) = 1 
);

返回在预期条件的上下文中指定的非布尔类型的表达式，接近“，”错误。为什么它期望

WHERE

之后的

Rua

为布尔值？在回答中，他们使用了

saleprice

，这似乎不是布尔值

---

因此，我的问题是如何选择所有列，包括具有相同

Rua

和

CP

的行，但这些行只能选择一次（

DISTINCT

）？

SQL Server不支持（val1，val2）语法中的

（a，b）

使用

EXISTS

检查该对

SELECT *
FROM   Codigo C1
WHERE  EXISTS (SELECT 1
               FROM   Codigo C2
               WHERE  C1.Rua = C2.Rua
                      AND C1.CP = C2.CP
               HAVING Count(*) = 1); 

或者使用

COUNT（）Over（）

窗口聚合函数对每个

Rua、CP

组合的记录进行计数，并筛选计数为

1的组，以在每个不同的
CP
中查找一行
Rua

SELECT *
FROM   (SELECT *,
               Count(1)OVER(partition BY Rua, CP) AS cnt
        FROM   Codigo C1) A
WHERE  cnt = 1 

这将是我的首选方法，因为它比使用
EXISTS
高效得多，优化器只需扫描/查找表一次

如果不希望重复记录，请使用
行号（）

我已使用
Id
列订购了重复记录，并从重复记录中选择了第一条记录
 使用窗口功能（单表读取）：

使用EXISTS（读取表两次）：

加入（再次加入两次）：

两者都有效。第一个建议需要33秒，第二个建议需要3秒：）为什么会有这么大的差异？@Dillinger-因为优化器每秒钟只需要扫描/查找一次表。我想我没有正确地提出这个问题。我希望包含具有相同
Rua
和
CP
的行，但只包含一次。这样，我只得到没有重复的
Rua
和
CP
的结果。如果我编辑并修正我的问题，你会修正你的答案吗？@Dillinger-是的，当然。
在
存在中按
分组
方法是不需要的
SELECT *
FROM   (SELECT *,
               Row_Number()OVER(partition BY Rua, CP Order by id) AS RN
        FROM   Codigo C1) A
WHERE  RN = 1 

SELECT t.*
FROM
  (SELECT t.*, COUNT(1) OVER (partition BY Rua, CP) AS cnt FROM Codigo t
  ) t
WHERE cnt = 1;

SELECT *
FROM Codigo t1
WHERE EXISTS
  (SELECT 1
  FROM Codigo t2
  WHERE t1.Rua    = t2.Rua
  AND t1.CP       = t2.CP
  GROUP BY Rua, CP 
  HAVING COUNT(*) = 1
  );

SELECT C1.*
FROM Codigo C1
INNER JOIN
  (SELECT Rua, CP FROM Codigo C2 GROUP BY Rua, CP HAVING COUNT(*) = 1
  ) C2
ON C1.Rua = C2.Rua
AND C1.CP = C2.CP;