Sql server 如何通过存储过程执行修复pyodbc错误

我正在服务器上设置一个新的VM，以卸载从笔记本电脑加载的SQL server数据库。在这样做的过程中，我希望能够通过Python在数据库中执行存储过程（没有参数，只有“exec storedprocedure”），但它不起作用

当通过批处理文件和在SSMS中使用sqlcmd时，存储过程调用起作用，但我想让它完全基于python

存储过程按照以下常规格式追加事实表：

--staging tbl drop and creation
if object_id(stagingtbl) is not null drop tabl stagingtbl
create table stagingtbl
(fields datatypes nullable
)

--staging tbl load
bulk insert stagingtbl
from 'c:\\filepath\\filename.csv'
with (
   firstrow = 2
   , rowterminator = '\n'
   ,fieldterminator = ','
   , tablock /*don't know what tablock does but it works...*/
)

--staging table transformation
; with cte as (
    /*ETL process to transform csv file into my tbl structure*/
)

--final table load
insert final_tbl
select * from cte


/*
T-SQL update the final table's effect to date, based on subsequent effect from date. 
eg:
id, effectfromdate, effecttodate
1,1/1/19, 1/1/3000
1,1/10/19, 1/1/3000
   becomes
id, effectfromdate, effecttodate
1,1/1/19, 1/10/19
1,1/10/19, 1/1/3000
*/

存储过程在sqlcmd和ssms中运行良好，但在python（pyodbc）中执行查询“exec storedprocedure”时，我收到错误消息：

pyodbc.ProgrammingError:（'42000'，'[42000][Microsoft][SQL Server本机客户端11.0][SQL Server]
无法大容量加载，因为无法打开文件“c:\filepath\filename.csv”。
操作系统错误代码3（系统找不到指定的路径）。（4861）（SQLExecDirectW）“”

---

当csv文件存在时，路径或文件名没有拼写错误，我可以在双击它时打开csv，并且没有人打开csv。

通过不断的实验，我确定问题不在于python或pyodbc。在我的笔记本电脑（db的主机）上的SSM中，存储过程工作正常，但在VM上的SSM中，存储过程会导致相同的错误。这告诉我，我的问题不是根本问题，我还有更多的挖掘工作要做。错误（在SSMS中）如下所示

Msg 4861，16级，状态1，程序附加人员，第71行[批处理起始行0]
无法大容量加载，因为无法打开文件“N:\path\filename.csv”。操作系统错误代码3（系统找不到指定的路径）

一旦我确定问题出在SSMS中，我扩大了搜索范围，发现问题是

批量插入

命令的路径必须与托管数据库的机器相关。因此，在VM（客户端机器，直到我迁移db）中，当我使用路径

c:\

时，认为这是VM的

c:\

驱动器，存储过程正在查看笔记本电脑的

c:\

，因为它是主机。通过这一点，我还了解到，在共享驱动器（

N:\

）上，访问是委派的，这是它自己的问题（）

---

因此，我将首先关注迁移数据库，然后这将解决我的问题。感谢所有试图提供帮助的人

我无法重现您的问题。使用

sqlcmd

或SSMS进行连接时，您可能没有连接到Python脚本正在连接的同一个SQL Server实例。双击CSV文件时，是否双击服务器上共享文件夹中可从笔记本中看到的文件？您好，.CSV文件是否存在于指定位置？@GordThompson它是一个sqlexpress sql server实例，使用pyodbc游标，我可以运行

select*fromtbl

查询，但存储过程不会运行run@AmilaMGunawardanacsv文件确实存在于共享驱动器上，并且VM能够在NotePad中打开它。您这样做时csv文件是否打开？