Sql server 多小数与少小数之和浮动

我有一个表，其中包含我公司客户的月度财务信息-大约每月30.000.000行，每行上有一个YearMonth ID int和一个Customer ID bigint，以及许多带有财务指标浮动的列。 我有一个关于Customer\u Id、YearMonth\u Id的聚集索引和一个关于YearMonth\u Id的非聚集索引

如果我试着在yearmonth_id上做一个求和，我觉得这个查询需要花费一些时间。 现在我意识到我的数据包含很多小数，例如，当我从源代码导入数据时，4.32999292370605

因此，我的问题是：服务器计算小数点较少的总和（例如4.33）是否比计算4.32999292370605更快

如果我的所有数据仅包含例如2位小数，我是否可以期望性能提高？如果性能提高，是否足以感受到速度秒数增加的差异

我完全控制数据；我只是想知道是否值得我删除数据库中的所有财务数据，并开始从源代码中再次导入，去掉额外的小数点？服务器仅用于分析目的，因此额外的小数点不会为我们增加任何价值，因此如果它会提高服务器速度，那么它也可能会被删除-但如果它不会，我会麻烦删除所有内容并再次导入，因为这将需要很多小时

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编辑：我正在运行SQL Server 2014。

我不相信通过减少值中的小数位数，您会看到性能有多大的提高。

数据类型不太可能与性能相关，尽管如注释所示，货币值应该使用小数而不是浮动

考虑将要求和的列添加为YearMonth_Id索引中包含的列。避免表扫描或键查找

编辑

在非聚集YearMonth_Id索引中包含所有40列将增加存储空间，但允许对给定月份的所有客户进行查询，以仅扫描该月份的数据

或者，您可以将聚集索引更改为YearMonth_Id，将非聚集索引更改为CustomerID和YearMonth_Id，而不包括列。CustomerID的查询将需要键查找，但所有客户的查询都将利用聚集索引。与大多数索引策略一样，通常也会涉及权衡

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您也可以考虑非集群的CurrnSt店索引，如果您可以在限制中工作，例如在SQL 2012世界中只读，需要企业版，或者在SQL 2016 SP1之前也分区EE。这对于大扫描来说是最有效的。

不是真正的答案，但是如果你说金融数据，请考虑把它存储在数据库中的小数点，浮动可能会导致你做噩梦。相关：使用超过2位小数的财务指标对我来说似乎有点奇怪。在美国，大多数金融交易仅限于销售2位小数的天然气，例如使用2位以上的天然气，但销售本身仅使用2位小数，尽管使用更多的天然气定价。在金融交易中使用浮动通常是不明智的。最好使用精度和刻度固定的十进制。关于这个问题：你们有关于年月ID的索引吗？没有客户ID？如果不是的话，分组可能会让你慢下来。如果你对超过2位小数不感兴趣，你可以使用数据类型money或smallmoney来代替float。你看过你的执行计划了吗？因为float是以2为基数的，所以我认为以10为基数的位数基本上与任何事情都无关。这不仅仅是交易，还有内部计算等等，我想这就是为什么我们在某些列上有很多小数点的原因。在我的单位，我们不关心精度，因为一切都是高水平的，所以我更关心速度，因为我们将在顶部使用BI工具。十进制数据类型的速度将大于浮点；即使这样，它也可能会占用服务器上更多的空间？我有大约40个财务专栏-我想添加所有这些专栏不是一个好主意？有多少列可以安全地添加到包含的部分？我想大部分情况下都是相同的，比如说我将使用10列。我把它们放在所包括的文件中的顺序会有什么不同吗？有时我想要收入，有时我想要支出，有时两者都想要——在每种情况下会使用同一个索引吗？@SteffenSylvestNielsen，在索引键列中排序，但不按包含列的顺序排序；只要列是键的一部分或包含在内，索引就会覆盖查询。好的-我会尝试将我的财务列添加到索引中，然后：-好的-chaing数据类型如何？不，更改数据类型不会显著影响性能，尽管正如其他人指出的，这将提高准确性。提高性能的最佳方法是查看执行计划并更改索引以避免Sc Dan建议的ans和密钥查找。