Sql server 为什么列无效，因为它不在聚合函数或GROUPBY子句中？

我正在尝试在SQL Server中执行以下查询：

Select *, sum(Quantity) as Quantity from tblDeal where buyercode = 25 
and dealdate >= '2014/04/01' and dealdate <= '2015/03/31' 
group by dealno order by DealDate, DealNo

实际上，tbldeal.dealid是tbldeal表中存在的多个列之一

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我在互联网上搜索过解决方案，但在大多数情况下，人们建议将列添加到group by子句或添加聚合函数。这些操作可能会消除错误，但可能会影响最终结果。我的要求是按dealno对数据进行分组。我该怎么办？请帮忙

如果使用聚合函数，则不能

选择*

，因为必须

按

分组那些函数中未包含的所有内容（除非

按

分组

*

中包含的所有列）

删除

*

并仅添加相关列，然后按

分组：

SELECT DealNo, 
       col1, 
       col2, 
       DealDate,
       SUM(Quantity) AS Quantity 
FROM   tblDeal 
WHERE  buyercode = 25 
       AND DealDate >= '2014/04/01' 
       AND DealDate <= '2015/03/31' 
GROUP  BY DealNo, 
          col1, 
          col2 
          DealDate
ORDER  BY DealDate, 
          DealNo 

假设您有两行，如下所示：

DealNo | col1 | col2 | DealDate   | Quantity
     1 |    0 |    1 | 2014/04/02 |       10
     1 |    2 |    3 | 2014/04/02 |       10

如果您在选择col1和col2时只按DealNo进行分组，您希望SQL Server将哪些值放入col1和col2结果中？
您也可以编写为：

Select *,
       sum(Quantity) OVER ( PARTITION BY dealno ORDER BY dealno ASC) as Quantity 
from @tblDeal where buyercode = 25 
and dealdate >= '2014/04/01' and dealdate <= '2015/03/31' 
--group by dealno 
order by DealDate, DealNo

选择*，
作为数量的（按dealno划分的订单按dealno ASC划分的）和（数量）
来自@tblDeal，其中买方代码=25
和dealdate>='2014/04/01'和dealdate您必须根据查询中未应用聚合的所有其他列进行分组（
SUM
，在您的示例中）
SELECT*。
可能重复@MilenPavlov，这会影响最终结果吗？我的意思是，数据会按dealno进行分组吗？谢谢您的回答，但是我需要在select子句中包含所有列。这样，您就不能仅按dealno进行分组，否则您也必须聚合所有其他列（例如使用MAX）。我现在使用MAX函数来获得解决方案。
DealNo | col1 | col2 | DealDate   | Quantity
     1 |    0 |    1 | 2014/04/02 |       10
     1 |    2 |    3 | 2014/04/02 |       10

Select *,
       sum(Quantity) OVER ( PARTITION BY dealno ORDER BY dealno ASC) as Quantity 
from @tblDeal where buyercode = 25 
and dealdate >= '2014/04/01' and dealdate <= '2015/03/31' 
--group by dealno 
order by DealDate, DealNo