Sql server 数据类型规范化与查询性能

我正在从事一个相当大的应用程序项目，我正在设置我的数据库以允许执行良好的查询。我有一个规范化的数据库结构，我知道随着数据集的增长，它会导致速度问题。我的数据库使用实体框架映射到我的ASP MVC项目。让我举一个我所面临的困境的例子：

我有一张桌子，我们把它叫做建筑<代码>建筑物可以是许多不同的类型，例如房屋、公寓、酒店、汽车旅馆等。然后，每栋建筑物都有大约20个可能的多对一子属性（例如评论、评论、电话号码等）。现在每种类型建筑的数量可能会有很大的不同，比如说，我预计只有100套公寓，但有100000套房子。如果我这样布置我的结构：

备选案文1：

buildings---->(condos, houses, etc)----->many-to-one properties.

如果保存建筑类型的表的中间层只包含对建筑的外键引用（或等效地，将建筑类型作为建筑的一列包含在内），那么这意味着如果我想搜索房屋类型，我必须不必要地搜索建筑物表中的大量记录

优点：不太复杂的应用程序逻辑和数据库

缺点：使简单的查询速度变慢，建筑物表的损坏可能会影响整个应用程序

备选案文2：

(condos, houses, etc)----->many-to-one properties.

完全跳过“建筑”表，并为每种建筑类型创建一个单独的表。每个表的数据结构都是相同的，但其中存储的数据对于每个表都是唯一的（因此仍然是标准化的）。这里的问题是，我需要为每种建筑类型的20+多对一属性创建表

优点：无论其他类型大小如何，对较小类型的查询速度都很快，所有类型都不会出现单点故障，必要时可以对每种类型应用自定义规则，必要时可以应用不同的索引（例如，可能经常删除的类型的非聚集索引，例如可供出租的建筑物）

缺点：更复杂的应用程序逻辑（可能通过存储过程接口减少）和数据库结构

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考虑到这些折衷，您认为在能够支持大约40000个并发用户的应用程序中，哪种数据结构更有价值？有没有其他方法可以完全做到这一点

理想情况下，您应该为插入、更新和删除保留一个高度规范化的操作数据库，以最大限度地减少重复和异常，并提高完整性和插入/更新/删除性能

然后，您可以拥有一个非规范化的数据仓库样式的数据库，用于跨多个服务器进行选择、搜索、分析

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您可以通过使用物化视图创建非规范化查询来简化仓库的ETL，并按计划（例如每天晚上）刷新物化视图

你考虑过像MongoDb这样的nosql数据库吗？我考虑过，但它会降低使用实体框架和ASP.NET MVC的好处，更不用说数据是自然关系型的，因此需要一个RDBMS。在这种情况下，40000个并发用户是一个大挑战。nosql可以使用商品，但RDBMS在后端需要最先进的服务器。是的，但我使用的服务器集群设置为始终处于高可用性状态，因此暂时让我们假设并发性不是问题所在。去规范化一切。选项1和2都是规范化的，尽管我认为选项2“更”规范化。那么你会建议选择2吗？