我如何编写SQL查询来包含所有类别的每月计数，即使不存在任何记录，也会显示所有月份和类别

我正在使用SSR，我正在尝试填充一个报告，以显示按类别分组的每月计数。报告中的类别应列为行标题，一年中的所有月份应列为列标题。要求是，我需要显示所有月份和类别，无论这些列/行中是否有数据

我的问题是构造SQL查询来实现这一点

以下是我正在使用的表格示例：

交易表：

create table [Transaction] (
     ContactID int Primary Key
     , CategoryID int
     , DateKey int
)

日历表：

请注意，这个表最初是作为一个日期维度创建的，用于SSAS，但我决定不使用SSAS，因为多维数据集开发对我来说越来越困难。此表中还有许多其他字段，但这些字段是与此问题相关的重要字段

create table [Calendar] (
     DateID int Primary Key
     , Date datetime
     , Year nchar(4)
     , Month nvarchar(2)
)

类别表：

create table [Category] (
     CategoryID int Primary Key
     , CategoryName nvarchar
)

查询需要返回在SSRS中使用的数据集，以填充类似以下内容的报告：

Category   |   Jan  |  Feb  | Mar  |  Apr  |  May  |  June  | etc...
--------------------------------------------------------------------
Category A |   -    |   -   |  -   |   -   |   -   |   -    | etc...
--------------------------------------------------------------------
Category B |   -    |   -   |  -   |   -   |   -   |   -    | etc...
--------------------------------------------------------------------
Category C |   -    |   -   |  -   |   -   |   -   |   -    | etc...

我知道它涉及一些外部联接、分组方式和子查询的组合。我就是不知道如何才能做到这一点

如果有人能在这个问题上帮助我，我将非常高兴

create table [Calendar] (
     DateID int Primary Key
     , Date datetime
     , Year nchar(4)
     , Month nvarchar(2)
)

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谢谢

下面的查询获取事务中的所有类别。它以月份为轴心，从日期中提取月份并计算交易数量。这将为数据中的所有类别返回一行

select c.categoryName,
       sum(case when extract(month from date) = 1 then 1 else 0 end) as Jan,
       sum(case when extract(month from date) = 2 then 1 else 0 end) as Feb,
       sum(case when extract(month from date) = 3 then 1 else 0 end) as Mar,
       . . . 
from transaction t join
     category c
     on t.categoryID = c.categoryID 
group by categoryName
order by categoryName

如果实际上需要所有类别，即使根本没有事务，也可以使用右外部联接：

select c.categoryName,
       sum(case when extract(month from date) = 1 then 1 else 0 end) as Jan,
       sum(case when extract(month from date) = 2 then 1 else 0 end) as Feb,
       sum(case when extract(month from date) = 3 then 1 else 0 end) as Mar,
       . . . 
from transaction t right outer join
     category c
     on t.categoryID = c.categoryID 
group by categoryName
order by categoryName

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您可以使用

PIVOT

功能：

WITH Data AS
(   SELECT  CategoryName,
            Calendar.[Month],
            ContactID 
    FROM    Category
            LEFT JOIN [Transaction] 
                ON [Transaction].CategoryID = Category.CategoryID
            LEFT JOIN Calendar
                AND [Transaction].DateKey = Calendar.DateID
)
SELECT  CategoryName, 
        [1] AS [Jan],
        [2] AS [Feb],
        [3] AS [Mar],
        [4] AS [Apr],
        [5] AS [May],
        [6] AS [Jun],
        [7] AS [Jul],
        [8] AS [Aug],
        [9] AS [Sep],
        [10] AS [Oct],
        [11] AS [Nov],
        [12] AS [Dec]
FROM    Data
        PIVOT
        (   COUNT(ContactID)
            FOR [Month] IN ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12])
        ) pvt

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谢谢你的回复！你是我的英雄！虽然我现在确实明白了为什么SSAS和MDX使这些查询变得更容易，但学习曲线相当陡峭，但我还是能够实现这一点。请注意，我无法使用“提取”功能。我用月（日）代替。我相信extract是MySql代码？不管怎样，它是有效的，非常感谢。到时候，我也会成为SQL专家。