Sql 运行查询需要很长时间。有什么办法可以简化吗？

我运行的代码如下。我的跑步时间太长了。有没有办法让它跑得更快

SELECT
a.data_date as day
, sum(a.column1) + sum(a.column2) as total
, sum(a.column1) as part1
, sum(a.column2) as part2
, sum(b.column1) as alien

FROM table1 a

INNER JOIN table1 b

ON a.data_date = b.data_date AND a.column3 = b.column3

WHERE a.data_date ='20131001'
and a.column3 = 12345
and a.column4 is not NULL
and b.column4 is NULL

GROUP BY
a.data_date

---

据我所知，您根本不需要加入

JOIN

。

---

您可以通过单次引用表获得相同的结果。

由于这是同一个表，我相信您可以删除您的联接，最好是提供您的示例数据和预期结果，然后我们可以更好地帮助您，Cheel=）

---

优化技术还取决于表的大小

首先应该使用小表，并尝试将该表放在分布式缓存上

要使其更快，而不是在加入后应用where条件，请尝试在加入前应用它，以便您的加入更快

你可以试试下面的方法

set hive.auto.convert.join.true;
select
a.data_date as day
, sum(a.column1) + sum(a.column2) as total
, sum(a.column1) as part1
, sum(a.column2) as part2
, sum(b.column1) as alien
from table1 b
inner join (select * from table1 WHERE a.data_date ='20131001'
and a.column3 = 12345
and a.column4 is not NULL
)a
on (a.data_date = b.data_date AND a.column3 = b.column3)

where b.column4 is NULL
GROUP BY
a.data_date

---

毫无疑问，创建一个索引会有所帮助。你试过执行计划吗？在SQL server中按Ctrl+L以查看执行计划。它将告诉您运行查询的大部分资源的位置，以及索引可以改进查询的位置。请记住，它只是告诉您如何改进该查询，而不是整个数据库。它看起来非常干净…只要自连接为每个table1记录生成一行（a.data_date+a.column3是否唯一？），问题是，通过使用a.column4不是NULL，b.column4是NULL，它将为我提供不同的column1数据，这就是我要找的东西，比如从表1 a中选择a.data\u date为day，sum（a.column1）+sum（a.column2）为total，sum（a.column1）为part1，sum（a.column2）为part2，其中a.data\u date='20131001'和a.column3=12345，a.column4由a.data\u date组成的非空组将给出大部分结果，可能会为

添加一个子查询，sum（b.column1）为alien

set hive.auto.convert.join.true;
select
a.data_date as day
, sum(a.column1) + sum(a.column2) as total
, sum(a.column1) as part1
, sum(a.column2) as part2
, sum(b.column1) as alien
from table1 b
inner join (select * from table1 WHERE a.data_date ='20131001'
and a.column3 = 12345
and a.column4 is not NULL
)a
on (a.data_date = b.data_date AND a.column3 = b.column3)

where b.column4 is NULL
GROUP BY
a.data_date