Sql 在没有光标的select查询中使用批量收集结果

我是PL/SQL新手，我想知道是否可以使用这样的批量收集结果：

Declare
type result_bulk_type is Table of table1.ID%type;
result_bulk result_bulk_type;
BEGIN
SELECT id BULK COLLECT INTO result_bulk FROM table1;
UPDATE table2 SET status=1 WHERE id IN result_bulk;
END;

我在编译时出错：

PL/SQL:SQL语句被忽略

PL/SQL:ORA-00932:不一致的数据类型：预期数量已获得系统PLSQL\U 22223\U 1

---

谢谢你的帮助

不，不能这样做。改用FORALL语句。
请阅读以下内容：

例如：

Declare
  type result_bulk_type is Table of table1.ID%type;
  result_bulk result_bulk_type;
BEGIN
  SELECT id BULK COLLECT INTO result_bulk FROM table1;
  FORALL i IN INDICES OF result_bulk
    UPDATE table2 SET status=1 WHERE id = result_bulk( i );
END;
/

---

演示：

不，不能这样做。改用FORALL语句。
请阅读以下内容：

例如：

Declare
  type result_bulk_type is Table of table1.ID%type;
  result_bulk result_bulk_type;
BEGIN
  SELECT id BULK COLLECT INTO result_bulk FROM table1;
  FORALL i IN INDICES OF result_bulk
    UPDATE table2 SET status=1 WHERE id = result_bulk( i );
END;
/

---

演示：

不，不能这样做。改用FORALL语句。
请阅读以下内容：

例如：

Declare
  type result_bulk_type is Table of table1.ID%type;
  result_bulk result_bulk_type;
BEGIN
  SELECT id BULK COLLECT INTO result_bulk FROM table1;
  FORALL i IN INDICES OF result_bulk
    UPDATE table2 SET status=1 WHERE id = result_bulk( i );
END;
/

---

演示：

不，不能这样做。改用FORALL语句。
请阅读以下内容：

例如：

Declare
  type result_bulk_type is Table of table1.ID%type;
  result_bulk result_bulk_type;
BEGIN
  SELECT id BULK COLLECT INTO result_bulk FROM table1;
  FORALL i IN INDICES OF result_bulk
    UPDATE table2 SET status=1 WHERE id = result_bulk( i );
END;
/

---

演示：

使用“结果批量的WHERE id成员”

使用“结果批量的WHERE id成员”

使用“结果批量的WHERE id成员”

使用“结果批量的WHERE id成员”

好的，谢谢！但是，还有别的办法吗？（不使用批量收集和FORALL）将结果存储在数组中？好的，谢谢！但是，还有别的办法吗？（不使用批量收集和FORALL）将结果存储在数组中？好的，谢谢！但是，还有别的办法吗？（不使用批量收集和FORALL）将结果存储在数组中？好的，谢谢！但是，还有别的办法吗？（不使用大容量收集和FORALL）将结果存储在数组中？好的，我会这样尝试，因为实际上我有6个更新要做，使用FORALL方法我必须创建7个FORALL调用，这似乎是耗时的，我会这样尝试，因为实际上我有6个更新要做，使用FORALL方法我必须创建7个FORALL调用，这似乎是耗时的，我会这样尝试，因为实际上我有6个更新要做，使用FORALL方法我必须创建7个FORALL调用，这似乎是耗时的，我会这样尝试，因为实际上我有6个更新要做，使用FORALL方法，我必须创建7个FORALL调用，这似乎很耗时