Sql 不使用CTE（或游标）的迭代查询

我在一个表中有一些数据，看起来与此类似：

Item Date Price A 8/29/2012 $3 B 8/29/2012 $23 C 8/29/2012 $10 A 8/30/2012 $4 B 8/30/2012 $25 C 8/30/2012 $11 A 8/31/2012 $3 B 8/31/2012 $22 C 8/31/2012 $8 A 9/01/2012 $3 B 9/01/2012 $26 C 9/01/2012 $9 A 9/02/2012 $3 B 9/02/2012 $24 C 9/02/2012 $9 我需要写一个查询，确定a的价格没有变化 自2012年8月30日起，C项的价格自2012年9月1日起未发生变化，且 要返回两个项目经过的天数，我们正在查找项目 价格不动。我不能使用CTE，或游标，或单独创建 由于web报告的限制，临时表选择进入等 此sql需要在其中运行的工具。我只能使用“基本”单程选择查询 不过，子查询可以工作。有没有人有什么巧妙的想法来解决这个问题 做到这一点

我的第一次尝试是按项目和价格分组，其中价格与 最新价格，计数>2，识别最小日期并进行日期差异 在min date和getdate之间。但是，这只是确定 在这个价格下，它不考虑任何可能有 不同的价格。希望这有意义。

*更新：*

这样行吗

SELECT ct.Item,
    ct.Price,
    datediff(day, max(yt.[Date]), ct.[Date]) AS ChangeDays
FROM
    (SELECT Item, max(Date) as LastDate FROM YourTable GROUP BY Item) maxdata
    INNER JOIN YourTable ct on ct.Item = maxdata.Item and ct.[Date] = maxdata.LastDate
    INNER JOIN YourTable yt on yt.Item = ct.Item and yt.[Date] < ct.[Date] and yt.Price <> ct.Price
GROUP BY ct.Item, ct.Price, ct.[Date]

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我给出了这两种类型的年龄，并说明了表中只存在一次的项目，它们没有旧日期。请告诉我们这有多近

更新：我必须更正PriceAgeToNow中的日期计算，并且我还尝试筛选出只有1天新价格的记录。这是你的电话号码

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我喜欢在最合适的地方使用windows函数。在这种情况下，有一个有趣的技巧可以找到相同的事物序列。在所有数据上用行号枚举它们，按项目划分，按日期排序。然后，在所有数据中，按项目和价格进行划分，并按日期排序

一段时间后，你会得到

A 8/29 $3 1 1
A 8/30 $4 2 1
A 8/31 $3 3 2
A 9/1  $3 4 3
A 9/3  $3 5 4

对于数据中保持不变的任何价格序列，最后两列之间的差异都是恒定的。然后我们可以用它来找到序列的开始时间。以下查询采用这种方法：

select item, price, (id_seqnum - ipd_seqnum) as groupid, min(date) as mindate
from (select p.*,
             row_number() over (partition by item order by date) id_seqnum,
             row_number() over (partition by item, price order by date) as ipd_seqnum,
             max(date) over (partition by item) as maxdate
      from prices p
     ) t
group by item, price, (id_seqnum - ipd_seqnum)
having max(date) = max(maxdate)

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它还会找到每个项目的最长日期，然后选择具有最长日期的分组。

您使用的是哪种DBMS？PostgreSQL？神谕DB2？顺便说一句：您总是可以编写一个视图来返回所需的信息，然后从您的报告工具中从该视图中进行选择对不起，应该说，这是SQL Server 2008。遗憾的是，我也不能写一个视图——这是一个供应商托管的数据库，我们对它拥有只读权限！我有一些使用滞后函数的想法，我想你可能会使用Oracle或PostgreSQL，但SQL Server 2008不支持。你能展示你喜欢的示例输出吗？可以，但包括OP排除的B行，因为它们更改为“昨天”。很好，我还没有看到所有的注释。过滤掉这些记录应该很容易，但我在理解评论中对它们的确切定义时遇到了困难。这看起来很有希望，蒂姆，非常感谢！我需要一点时间来使用它，以适应实际的数据-会让你知道它是如何进行的。再次，非常感谢。嗨，蒂姆-对不起，@pricing声明在这方面是如何工作的？别担心-我知道了。你在用什么平台？谢谢你，戈登。这是一个有趣的选择——我也会这么做。今天学到了很多：-谢谢杰森！现在也在玩这个。非常感谢你的帮助。

select item, price, (id_seqnum - ipd_seqnum) as groupid, min(date) as mindate
from (select p.*,
             row_number() over (partition by item order by date) id_seqnum,
             row_number() over (partition by item, price order by date) as ipd_seqnum,
             max(date) over (partition by item) as maxdate
      from prices p
     ) t
group by item, price, (id_seqnum - ipd_seqnum)
having max(date) = max(maxdate)