Sql TERADATA：跨多个表聚合

考虑以下查询，其中聚合发生在两个表中：Sales和Promo，并且在计算中再次使用聚合值

SELECT

  sales.article_id,
  avg((sales.euro_value - ZEROIFNULL(promo.euro_value)) / NULLIFZERO(sales.qty - ZEROIFNULL(promo.qty)))

FROM
(   SELECT 
         sales.article_id,
         sum(sales.euro_value),
         sum(sales.qty)
    from SALES_TABLE sales
    where year >= 2011
    group by article_id
) sales
LEFT OUTER JOIN
(   SELECT 
         promo.article_id,
         sum(promo.euro_value),
         sum(promo.qty)
    from PROMOTION_TABLE promo
    where year >= 2011
    group by article_id
) promo

ON sales.article_id = promo.article_id

GROUP BY sales.article_id;

有关查询的一些注释：

这两个内部查询都返回大量的行，这是由于文章太多。在teradata上运行explain时，内部查询本身花费的时间非常少，但是连接需要很长时间

假设项目id上的主键存在，并且两个表都按年份进行分区

左外部联接，因为第二个表包含可选数据

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那么，你能推荐一种更好的方式来编写这个查询吗。感谢您阅读本文：）

我不太确定avg函数是如何进入混音的，所以我将其删除

SELECT article_id,
       (SUM(sales_value) - SUM(promo_value)) /
       (SUM(sales_qty) - SUM(promo_qty))
FROM (
    SELECT 
         article_id,
         sum(euro_value) AS sales_value,
         sum(qty) AS sales_qty,
         0 AS promo_value,
         0 AS promo_qty
    from SALES_TABLE sales
    where year >= 2011
    group by article_id
    UNION ALL
    SELECT 
         article_id,
         0 AS sales_value,
         0 AS sales_qty,
         sum(euro_value) AS promo_value,
         sum(qty) AS promo_qty
    from SALES_TABLE sales
    where year >= 2011
    group by article_id
) AS comb

GROUP BY article_id;

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促销表和销售表的主要索引是什么？听起来，假脱机重新分布或倾斜问题可能会影响您的查询。您也可以分享解释吗？您的两个内部查询都会生成唯一的

article\u id

值，因为相应的结果是按

article\u id

分组的。因此，您不需要在外部查询中按

文章id

分组。试着去掉外部分组，看看这是否能加快你的查询速度。是的，我同意。在此查询中，不需要外部分组依据。但就表现而言，这没有多大区别