如何在SQL中获取列的平均日期间隔？

我有一个网站上的用户交互表，我需要计算每个用户交互之间的平均时间。为了使其更易于理解，以下是该表的一些记录：

其中第一列是用户id，第二列是交互时间。我需要的结果是每个用户交互之间的平均时间。例如：

• 用户12345的平均交互间隔为1天

我已经尝试使用窗口函数，但无法获得平均值，因为PostgreSQL不允许我在窗口函数上使用GROUP BY或AVG，我可以使用以下命令获得间隔，但无法基于用户id对其进行分组

SELECT INTERACTION_DATE - LAG(INTERACTION_DATE ) OVER (ORDER BY INTERACTION_DATE ) 

因此，我决定创建自己的自定义函数，然后创建一个自定义聚合函数来完成此操作，并在group by子句上使用此函数：

CREATE OR REPLACE FUNCTION DATE_INTERVAL(TIMESTAMP)  
     RETURNS TABLE (USER_INTERVALS INTERVAL) 
AS $$
  SELECT $1 - LAG($1) OVER (ORDER BY $1) 
$$
LANGUAGE SQL
IMMUTABLE;

但是这个函数只返回几行和一列的空值

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有更好的方法吗？

您需要首先计算每行（和用户）交互之间的差异，然后计算平均值：

select user_id, avg(interaction_time)
from (
   select user_id, 
          interaction_date - lag(interaction_date) over (partition by user_id order by interaction_date) as interaction_time
   from the_table
) t
group by user_id;

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封装第一个查询，然后计算平均值：

SELECT AVG(InteractionTime) FROM (
    SELECT INTERACTION_DATE - LAG(INTERACTION_DATE ) OVER (ORDER BY INTERACTION_DATE ) AS InteractionTime
)

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是的，它有，但用户交互没有顺序。用户X可以在一些用户Y交互之间进行交互。但是交互id是按顺序排列的！轻微打字错误：“订购人”前的逗号。似乎在修复后完成了此操作。：）