SQL执行最大值后的平均值

我有两张桌子<代码>表1：

| ID1 | ID2 | ID3 | ID4 |
|-----+-----+-----+-----|
| 200 | 125 | 300 | 201 |
| 206 | 128 | 650 | 261 |
| 230 | 543 | 989 | 403 |

和

表2

：

| ID1 | ID2 | ID3 | ID4 |  Date  | Cost |
|-----+-----+-----+-----+--------+------|
| 200 | 125 | 300 | 201 | 1/1/19 | 0.32 |
| 200 | 125 | 300 | 201 | 1/1/19 | 0.33 |
| 200 | 125 | 300 | 201 | 1/1/19 | 0.34 |
| 200 | 125 | 300 | 201 | 1/2/13 | 0.00 |
| 200 | 125 | 300 | 201 | 9/5/05 | 0.01 |

我正在尝试

将
表1
加入
表2
，同时过滤输出，以便仅显示那些分类中
日期
最大的一行，并显示该最大日期的平均
成本
。这是我目前的代码：

SELECT t1.ID1, t1.ID2, t1.ID3, t1.ID4, maxDate, avgCost
FROM Table1 t1
JOIN ( SELECT ID1, ID2, ID3, ID4, MAX(Date) as maxDate, AVG(Cost) as avgCost
FROM Table2 t2
GROUP BY ID1, ID2, ID3, ID4 ) t2
ON t2.ID1 = t1.ID1
AND t2.ID2 = t1.ID2
AND t2.ID3 = t1.ID3
AND t2.ID4 = t1.ID4

根据上面给出的示例数据，我的结果如下所示：

| ID1 | ID2 | ID3 | ID4 |  MaxDate  | AvgCost |
|-----+-----+-----+-----+-----------+---------|
| 200 | 125 | 300 | 201 |  1/1/19   |   0.20  |

( SELECT ID1, ID2, ID3, ID4, MAX(Date) as maxDate, AVG(Cost) as avgCost
FROM Table2 t2
GROUP BY ID1, ID2, ID3, ID4 ) t2

当它看起来应该是这样的时候

| ID1 | ID2 | ID3 | ID4 | MaxDate   | AvgCost |
|-----+-----+-----+-----+-----------+---------|
| 200 | 125 | 300 | 201 |   1/1/19  |   0.33  |

平均成本包括
date
未达到最大值的值。我假设这是由于
AVG（cost）
在
Table2
被
MAX（Date）
过滤之前执行了
AVG（cost）
。以下是我尝试过的：

SELECT t1.ID1, t1.ID2, t1.ID3, t1.ID4, maxDate, avgCost
FROM Table1 t1
JOIN ( SELECT ID1, ID2, ID3, ID4, MAX(Date) as maxDate, AVG(Cost) as avgCost
FROM Table2 t2
GROUP BY ID1, ID2, ID3, ID4 ) t2
ON t2.ID1 = t1.ID1
AND t2.ID2 = t1.ID2
AND t2.ID3 = t1.ID3
AND t2.ID4 = t1.ID4
WHERE maxDate = (SELECT MAX(Date) from Table2);

及

第一个没有结果，第二个结果是错误，
ORA-01427:单行子查询返回多行
。我尝试过的其他方法基本上是上述方法的变体，但我仍然没有得到预期的结果。我不知道如何使
AVG
功能仅在
Date
达到最大值时运行。
试试这个，可能不是最佳解决方案，但您可以尝试它以获得更好的性能

WITH MAXDATE AS (
SELECT  MAX(DATE) AS MAXDATE,
        ID1,
        ID2,
        ID3,
        ID4
FROM TABLE2
GROUP BY ID1,ID2,ID3,ID4
)
SELECT ID1, ID2, ID3, ID4, MAX(DATE), AVG(COST)
FROM TABLE1 T1 JOIN TABLE2 T2
ON T1.ID1 = T2.ID1
ON T1.ID2 = T2.ID2
ON T1.ID3 = T2.ID3
ON T1.ID4 = T2.ID4 JOIN MAXDATE T3
ON T1.ID1 = T3.ID1
ON T1.ID2 = T3.ID2
ON T1.ID3 = T3.ID3
ON T1.ID4 = T3.ID4
ON T2.DATE = T3.MAXDATE

GROUP BY T1.ID1
         T1.ID2
         T1.ID3
         T1.ID4

你似乎想要：

select id1, id2, id3, id4, date, avg(cost)
from (select t2.*,
             dense_rank() over (partition by id1, id2, id3, id4 order by date desc) as seqnum
      from table2 t2
     ) t2
where seqnum = 1
group by id1, id2, id3, id4, date;

densite\u rank（）
按日期以相反顺序枚举值——在单个排名中计算关系。因此，最近日期的值为
1
。
其中seqnum=1
然后只选择最近的日期

table1
仅当您要筛选结果时才需要。你不妨这样做：

select id1, id2, id3, id4, date, avg(cost)
from (select t2.*,
             dense_rank() over (partition by id1, id2, id3, id4 order by date desc) as seqnum
      from table2 t2
      where (id1, id2, id3, id4) in (select id1, id2, id3, id4 from table1)
     ) t2
where seqnum = 1
group by id1, id2, id3, id4, date;

您对
t2
的定义如下：

| ID1 | ID2 | ID3 | ID4 |  MaxDate  | AvgCost |
|-----+-----+-----+-----+-----------+---------|
| 200 | 125 | 300 | 201 |  1/1/19   |   0.20  |

( SELECT ID1, ID2, ID3, ID4, MAX(Date) as maxDate, AVG(Cost) as avgCost
FROM Table2 t2
GROUP BY ID1, ID2, ID3, ID4 ) t2

相反，要仅计算最近日期的平均值，则应使用不同的聚合函数-上次的
函数，如下所示：

( SELECT ID1, ID2, ID3, ID4, MAX(Date) as maxDate, 
         AVG(Cost) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY Date) as avgCost
FROM Table2 t2
GROUP BY ID1, ID2, ID3, ID4 ) t2

在您的数据样本中没有t1.ID4值。。为什么？？？@scaisEdge抱歉，根据表2中的数据示例，您不能在两行中删除。。您确定数据是相同的，并且没有隐藏的字符吗。。返回2个聚集rows@scaisEdge好的，我简化了比较。第四个ID实际上是一个字符串，比较是
SUBSTR（t1.ID4，1，5）=SUBSTR（t2.ID4，1，5）
。确实，如果
表2中
成本
为
0.00
，则
ID4
中有6个字符，而其余的只有5个。但是这不应该与
SUBSTR（t2.ID4，1，5）
相协调吗？你应该有
0.2
和
AvgCost
结果。是的，这解决了它。查看了一些有关
densite\u rank（）
和
分区的信息，这似乎是有意义的。你能解释一下seqnum=1的
在做什么吗？-1是因为我使用了一个不需要的分析函数。正确的解决方案是使用aggregate
LAST
函数-查询变得更加高效。