Sql 关于一个表中多个组合索引的混淆

我有一个图书网上销售网站，在系统中有一个名为订单的表格，下面有一些列：

OrderID int (Primary key),
Library_ID int,
Mode int,
BookId int,
Ext_User_ID varchar(2000),
Activated varchar(1),
RequiredDate datetime,
AmountBuy int,
APPROVAL_DATE datetime,
...

SELECT * FROM Book b, Library l, [Order] o 
WHERE o.bookid = b.bookID 
AND o.mode = 'A' 
AND o.library_ID = l.library_ID 
AND l.library_ID > 19 
AND b.publisher_id  > 1000 
AND b.print_id > 800 
AND NOT EXISTS (SELECT * FROM ExtBOOK WHERE b.bookid = extbookid AND library_ID = l.library_ID) 
AND o.activated = 'Y' 
AND b.eisbn13 LIKE '978%' 
AND len(o.ext_user_id) > 3 
AND b.bookid > 200000 
AND b.bookid in (SELECT bookid FROM category WHERE categoryid  > 2) 
ORDER BY o.orderid DESC

因此，该表有700多万行，目前我正在为网页添加更多查询条件，sql脚本如下所示：

OrderID int (Primary key),
Library_ID int,
Mode int,
BookId int,
Ext_User_ID varchar(2000),
Activated varchar(1),
RequiredDate datetime,
AmountBuy int,
APPROVAL_DATE datetime,
...

SELECT * FROM Book b, Library l, [Order] o 
WHERE o.bookid = b.bookID 
AND o.mode = 'A' 
AND o.library_ID = l.library_ID 
AND l.library_ID > 19 
AND b.publisher_id  > 1000 
AND b.print_id > 800 
AND NOT EXISTS (SELECT * FROM ExtBOOK WHERE b.bookid = extbookid AND library_ID = l.library_ID) 
AND o.activated = 'Y' 
AND b.eisbn13 LIKE '978%' 
AND len(o.ext_user_id) > 3 
AND b.bookid > 200000 
AND b.bookid in (SELECT bookid FROM category WHERE categoryid  > 2) 
ORDER BY o.orderid DESC

这个脚本可能包含所有可能的查询条件，在我打开“Included Actual Execution Plan”（包含实际执行计划）并在Management Studio上运行它之后，建议说我需要在

Order

表上创建索引

CREATE NONCLUSTERED INDEX [<Name of Missing Index, sysname,>]
ON [dbo].[Order] ([MODE],[ACTIVATED],[LIBRARY_ID],[BOOKID])
INCLUDE ([OrderID],[EXT_USER_ID],[APPROVAL_DATE])

所以上面的3个索引已经创建了，问题是，如果我想创建我的索引，我的意思是我觉得有些重复，我可以合并它们吗？或者每个索引都是用于特定的查询，因为表每天都在增长，我无法确定除了我的查询之外使用的是哪个应用程序或什么sql脚本。

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有什么想法吗？

我建议您阅读一下索引的工作原理

此链接将为您提供基本信息

但是为了回答您的问题，您应该在经常使用的列上创建索引。这意味着，如果在BookID、LibraryID和Mode上创建索引，该索引将使用所有3列，并且当where子句查看这3列时，该索引是有用的。就我所知，拥有那个索引，然后只在LibraryID上搜索是没有用的

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基本上看一下您在表上执行的查询，确定使用了哪些列，然后索引最常用的列。不过要小心过度索引，因为这会减慢数据库的速度。

Hi Purplegoldfish，非常感谢，我已经阅读了您推荐的文章，它非常有用，我认为我了解索引的设计，索引IDX_Order_1 IDX_Order_2和IDX_Order_3可能用于某些特定的查询，无论如何，我将创建IDX_order_4，看看性能是否得到了改进。